UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options

общедоступный статический класс UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options

Дополнительные атрибуты для UniformQuantizedConvolutionHybrid

Публичные методы

UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	BatchGroupCount (длинный BatchGroupCount)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	DimensionNumbers (строка DimensionNumbers)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	явное Паддинг (List<Long> явное Паддинг)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	FeatureGroupCount (длинный FeatureGroupCount)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	lhsDilation (Список<Long> lhsDilation)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	rhsDilation (Список<Long> rhsDilation)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	rhsQuantizationAxis (длинная rhsQuantizationAxis)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	windowStrides (Список<Long> windowStrides)

Унаследованные методы

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Публичные методы

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options BattGroupCount (Long BatchGroupCount)

Параметры

Пакетная группаCount	Количество пакетных групп. Используется для сгруппированных фильтров. Должен быть делителем выходной_функции.

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options DimensionNumbers (String DimensionNumbers)

Параметры

размерностьЧисла	Структура информации о размерах для свертки op. Должна быть пустой строкой (по умолчанию) или сериализованной строкой прототипа tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr. Если строка пустая, по умолчанию используется `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (для 2D-свертки).

размерностьЧисла

Структура информации о размерах для свертки op. Должна быть пустой строкой (по умолчанию) или сериализованной строкой прототипа tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr. Если строка пустая, по умолчанию используется `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (для 2D-свертки).

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options явноеPadding (List<Long> явноеPadding)

Параметры

явное дополнение	Если атрибут `padding` равен ``EXPLICIT'`, он должен быть установлен в виде списка, указывающего явные дополнения в начале и конце каждого левого пространственного измерения. В противном случае этот Attr должен быть пустым. (Если используется) Должен быть списком размера 2 * (количество пространственных измерений слева), где (explicit_padding[2 * i], явное_padding[2 * i + 1]) указывает пространственные_размеры[i] (start_padding, end_padding).

явное дополнение

Если атрибут `padding` равен ``EXPLICIT'`, он должен быть установлен в виде списка, указывающего явные дополнения в начале и конце каждого левого пространственного измерения. В противном случае этот Attr должен быть пустым.

(Если используется) Должен быть списком размера 2 * (количество пространственных измерений слева), где (explicit_padding[2 * i], явное_padding[2 * i + 1]) указывает пространственные_размеры[i] (start_padding, end_padding).

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options FeatureGroupCount (Long FeatureGroupCount)

Параметры

функцияGroupCount	Количество групп функций. Используется для групповых сверток. Должен быть делителем как lhs_feature, так и output_feature.

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options lhsDilation (List<Long> lhsDilation)

Параметры

lhsРасширение	Коэффициент расширения, применяемый в каждом пространственном измерении «левого угла». Должен быть пустой список (по умолчанию) или список размеров (количество левых пространственных измерений). Если список пуст, расширение для каждого левого пространственного измерения устанавливается равным 1.

lhsРасширение

Коэффициент расширения, применяемый в каждом пространственном измерении «левого угла». Должен быть пустой список (по умолчанию) или список размеров (количество левых пространственных измерений). Если список пуст, расширение для каждого левого пространственного измерения устанавливается равным 1.

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsDilation (List<Long> rhsDilation)

Параметры

rhsДилатация	Коэффициент расширения, применяемый в каждом пространственном измерении «rhs». Должен быть пустой список (по умолчанию) или список размеров (количество пространственных измерений по правой стороне). Если список пустой, расширение для каждого правого пространственного измерения устанавливается равным 1.

rhsДилатация

Коэффициент расширения, применяемый в каждом пространственном измерении «rhs». Должен быть пустой список (по умолчанию) или список размеров (количество пространственных измерений по правой стороне). Если список пустой, расширение для каждого правого пространственного измерения устанавливается равным 1.

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis)

Параметры

rhsQuantizationAxis	Указывает индекс размерности тензора, в котором к срезам вдоль этого измерения применяется поосевое квантование. Если установлено значение -1 (по умолчанию), это указывает на потензорное квантование. Для `rhs` поддерживается только потензорное квантование или поканальное квантование по kernel_output_feature_dimension. Таким образом, для этого атрибута должно быть установлено значение -1 или `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Другие значения вызовут ошибку при построении OpKernel.

rhsQuantizationAxis

Указывает индекс размерности тензора, в котором к срезам вдоль этого измерения применяется поосевое квантование. Если установлено значение -1 (по умолчанию), это указывает на потензорное квантование. Для `rhs` поддерживается только потензорное квантование или поканальное квантование по kernel_output_feature_dimension. Таким образом, для этого атрибута должно быть установлено значение -1 или `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Другие значения вызовут ошибку при построении OpKernel.

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options windowStrides (List<Long> windowStrides)

Параметры

окноШтриды	Шаг скользящего окна для каждого пространственного измерения `lhs`. Должен быть пустой список (по умолчанию) или список размеров (количество пространственных измерений). Если указан пустой список, шаг для каждого пространственного измерения устанавливается равным 1.

окноШтриды

Шаг скользящего окна для каждого пространственного измерения `lhs`. Должен быть пустой список (по умолчанию) или список размеров (количество пространственных измерений). Если указан пустой список, шаг для каждого пространственного измерения устанавливается равным 1.