genel statik sınıf ÜniformaQuantizedConvolutionHybrid.Options
UniformQuantizedConvolutionHybrid için isteğe bağlı özellikler
Genel Yöntemler
| TekdüzenQuantizedConvolutionHybrid.Options | BatchGroupCount (Uzun BatchGroupCount) |
| TekdüzenQuantizedConvolutionHybrid.Options | sizeNumbers (Dize sizeNumbers) |
| TekdüzenQuantizedConvolutionHybrid.Options | explicitPadding (List<Long>explicitPadding) |
| TekdüzenQuantizedConvolutionHybrid.Options | featureGroupCount (Uzun featureGroupCount) |
| TekdüzenQuantizedConvolutionHybrid.Options | lhsDilatasyon (Liste<Uzun> lhsDilatasyon) |
| TekdüzenQuantizedConvolutionHybrid.Options | rhsDilatasyon (Liste<Uzun> rhsDilatasyon) |
| TekdüzenQuantizedConvolutionHybrid.Options | rhsKuantizasyon Ekseni (Uzun rhsKuantizasyon Ekseni) |
| TekdüzenQuantizedConvolutionHybrid.Options | windowStrides (Liste<Uzun> windowStrides) |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
public ÜniformaQuantizedConvolutionHybrid.Options BatchGroupCount (Long BatchGroupCount)
Parametreler
| BatchGroupCount | Toplu grup sayısı. Gruplandırılmış filtreler için kullanılır. Output_feature'ın bir böleni olmalıdır. |
|---|
public ÜniformaQuantizedConvolutionHybrid.Options sizeNumbers (Dize sizeNumbers)
Parametreler
| boyut Numaraları | Evrişim işlemi için boyut bilgisinin yapısı. Boş bir dize (varsayılan) veya tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr protokolünün serileştirilmiş bir dizesi olmalıdır. Boş dize varsa, varsayılan değer `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` olur (2B evrişim için). |
|---|
public ÜniformaQuantizedConvolutionHybrid.OptionsexplicitPadding ( List<Long>explicitPadding)
Parametreler
| açık Dolgu | Eğer `padding` Attr `"EXPLICIT"` ise, her lhs uzamsal boyutunun başında ve sonundaki açık dolguları gösteren bir liste olarak ayarlanmalıdır. Aksi halde bu Attr boş olmalıdır. (Kullanılırsa) 2 * (lhs uzamsal boyutların sayısı) boyutunda bir liste olmalıdır; burada (explicit_padding[2 * i],explicit_padding[2 * i + 1]) uzamsal_dimensions[i] (start_padding, end_padding)'i belirtir. |
|---|
public ÜniformaQuantizedConvolutionHybrid.Options featureGroupCount (Uzun featureGroupCount)
Parametreler
| featureGroupCount | Özellik gruplarının sayısı. Gruplandırılmış evrişimler için kullanılır. Hem lhs_feature hem de Output_feature'ın böleni olmalıdır. |
|---|
public ÜniformaQuantizedConvolutionHybrid.Options lhsDilation (Liste<Uzun> lhsDilation)
Parametreler
| lhsDilatasyon | 'Lhs'nin her bir uzamsal boyutuna uygulanacak genişleme faktörü. Boş bir liste (varsayılan) veya boyut listesi (uzaysal boyutların sayısı) olmalıdır. Liste boşsa, her bir lhs uzaysal boyutu için genişleme 1'e ayarlanır. |
|---|
public ÜniformaQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsDilation (Liste<Uzun> rhsDilation)
Parametreler
| rhsDilatasyon | 'Rhs'nin her bir uzamsal boyutuna uygulanacak genişleme faktörü. Boş bir liste (varsayılan) veya boyut listesi (rhs uzamsal boyutların sayısı) olmalıdır. Liste boşsa, her rhs uzamsal boyutunun genişlemesi 1'e ayarlanır. |
|---|
public ÜniformaQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsQuantizationAxis (Uzun rhsQuantizationAxis)
Parametreler
| rhsKuantizasyon Ekseni | Bu boyut boyunca dilimler için eksen başına nicelemenin uygulandığı tensörün boyut indeksini belirtir. -1 (varsayılan) olarak ayarlanırsa bu, tensör başına nicemlemeyi gösterir. "Rhs" için, kernel_output_feature_dimension boyunca yalnızca tensör başına niceleme veya kanal başına niceleme desteklenir. Bu nedenle bu özelliğin -1 veya `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension` olarak ayarlanması gerekir. Diğer değerler OpKernel yapımında hataya neden olacaktır. |
|---|
public ÜniformaQuantizedConvolutionHybrid.Options windowStrides (List<Long> windowStrides)
Parametreler
| pencereAdımlar | 'Lhs'nin her bir uzamsal boyutu için kayan pencerenin adımı. Boş bir liste (varsayılan) veya boyut listesi (uzamsal boyutların sayısı) olmalıdır. Boş bir liste sağlanırsa her uzamsal boyut için adım 1'e ayarlanır. |
|---|