Operator
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Annotazione utilizzata dalle classi per rendere le operazioni TensorFlow comodamente accessibili tramite org.tensorflow.op.Ops
.
Un processore di annotazioni ( org.tensorflow.processor.OperatorProcessor
) crea la classe Ops
aggregando tutte le classi annotate come @Operator
s. Ogni classe annotata deve avere almeno un metodo factory statico pubblico denominato create
che accetta uno Scope
come primo argomento. Il processore aggiunge quindi un metodo pratico nella classe Ops
. Ad esempio:
{@code
Metodi pubblici
Corda | gruppo () Specificare un gruppo facoltativo all'interno della classe Ops . |
Corda | nome () Nome del metodo wrapper utilizzato nella classe Ops . |
Metodi ereditati
Dall'interfaccia java.lang.annotation.Annotation Classe astratta<? estende Annotazione> | annotationType () |
booleano astratto | è uguale a (Oggetto arg0) |
astratto int | codice hash () |
stringa astratta | accordare () |
Metodi pubblici
gruppo di stringhe pubbliche ()
Specificare un gruppo facoltativo all'interno della classe Ops
.
Per impostazione predefinita, un processore di annotazioni creerà metodi pratici direttamente nella classe Ops
. Un operatore annotato può facoltativamente scegliere di posizionare il metodo all'interno di un gruppo. Ad esempio:
{@code
nome stringa pubblica ()
Nome del metodo wrapper utilizzato nella classe Ops
.
Per impostazione predefinita, un processore deriva il nome del metodo nella classe Ops
dal nome della classe dell'operatore. Questo attributo ti consente invece di fornire un nome diverso. Ad esempio:
{@code
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate. Alcuni contenuti sono concessi in base alla licenza NumPy.
Ultimo aggiornamento 2023-12-02 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Mancano le informazioni di cui ho bisogno"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Troppo complicato/troppi passaggi"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Obsoleti"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Problema di traduzione"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Problema relativo a esempi/codice"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Altra"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Facile da capire"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Il problema è stato risolto"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Altra"
}]