BoostedTreesUpdateEnsemble

공개 최종 클래스 BoostedTreesUpdateEnsemble

성장 중인 마지막 나무에 레이어를 추가하여 나무 앙상블을 업데이트합니다.

또는 새 트리를 시작하여.

공개 방법

create ( Scope 범위, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Integer> featureIds, Iterable< Operand <Integer>> nodeIds, Iterable< Operand <Float>> 이득, Iterable< Operand <Integer>> 임계값, Iterable< Operand <Float> > leftNodeContribs, Iterable< Operand <Float>> rightNodeContribs, Operand <Integer> maxDepth, Operand <Float> learningRate, Long pruningMode)

새로운 BoostedTreesUpdateEnsemble 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.PrimitiveOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 기본 `Operation` 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

공개 방법

public static BoostedTreesUpdateEnsemble create ( Scope 범위, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Integer> featureIds, Iterable< Operand <Integer>> nodeIds, Iterable< Operand <Float>> 이득, Iterable< Operand <Integer>> 임계값, Iterable< Operand <Float>> leftNodeContribs, Iterable< Operand <Float>> rightNodeContribs, Operand <Integer> maxDepth, Operand <Float> learningRate, Long pruningMode)

새로운 BoostedTreesUpdateEnsemble 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
나무앙상블손잡이	앙상블 변수를 처리합니다.
기능 ID	각 기능에 대한 ID가 있는 1순위 텐서입니다. 이는 분할에 사용될 기능의 실제 ID입니다.
노드 ID	이 기능이 분할된 노드를 나타내는 순위 1 텐서 목록입니다.
이득	각 기능 분할에 대한 이득을 나타내는 순위 1 텐서 목록입니다.
임계값	각 기능 분할에 대한 임계값을 나타내는 순위 1 텐서 목록입니다.
leftNode기여	각 기능 분할에 대한 왼쪽 리프 기여가 있는 순위 2 텐서 목록입니다. 이전 노드 값에 추가되어 왼쪽 노드의 값을 구성합니다.
rightNode기여	각 기능 분할에 대한 오른쪽 리프 기여가 있는 순위 2 텐서 목록입니다. 이전 노드 값에 추가되어 올바른 노드의 값을 구성합니다.
최대 깊이	빌드할 트리의 최대 깊이입니다.
학습률	각각의 새로운 트리에 대한 수축 const.
가지치기 모드	0-가지치기 없음, 1-사전 가지치기, 2-사후 가지치기.

보고

BoostedTreesUpdateEnsemble의 새로운 인스턴스