TensorArray.Options

публичный статический класс TensorArray.Options

Необязательные атрибуты для TensorArray

Публичные методы

TensorArray.Параметры
ClearAfterRead (логическое значение ClearAfterRead)
TensorArray.Параметры
динамический размер (логический динамический размер)
TensorArray.Параметры
elementShape ( Форма elementShape)
TensorArray.Параметры
идентичныйElementShapes (логический тип идентичныхElementShapes)
TensorArray.Параметры
tensorArrayName (строка tensorArrayName)

Унаследованные методы

Публичные методы

public TensorArray.OptionsclearAfterRead ( BooleanclearAfterRead)

Параметры
ClearAfterRead Если true (по умолчанию), тензоры в TensorArray очищаются после чтения. Это отключает семантику множественного чтения, но позволяет досрочно освободить память.

public TensorArray.Options DynamicSize (логическое значение DynamicSize)

Параметры
динамический размер Логическое значение, определяющее, разрешено ли при записи в TensorArray увеличивать размер. По умолчанию это не разрешено.

public TensorArray.Options elementShape ( Shape elementShape)

Параметры
элементShape Ожидаемая форма элемента, если она известна. Используется для проверки формы элементов TensorArray. Если эта форма не указана полностью, сбор TensorArrays нулевого размера является ошибкой.

public TensorArray.Options идентичныеElementShapes (логические значения идентичныхElementShapes)

Параметры
идентичныйElementShapes Если true (по умолчанию — false), то ожидается, что все элементы в TensorArray будут иметь одинаковую форму. Это позволяет выполнять определенные действия, такие как динамическая проверка согласованности фигур при записи и возможность заполнять нулевые тензоры правильной формы в стеке, даже если атрибут element_shape не полностью определен.

public TensorArray.Options tensorArrayName (String tensorArrayName)

Параметры
tensorArrayName Переопределяет имя, используемое для временного ресурса tensor_array. Значением по умолчанию является имя операции TensorArray (которое гарантированно уникально).