QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

공개 최종 클래스 QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize

Bias, Relu 및 ReQuantize를 사용하여 양자화된 깊이별 Conv2D를 계산합니다.

중첩 클래스

수업 QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize.Options QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize 에 대한 선택적 속성

공개 방법

static <W, T, U, V> QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize <W>
create ( Scope 범위, Operand <T> 입력, Operand <U> 필터, Operand <V>bias, Operand <Float> minInput, Operand <Float> maxInput, Operand <Float> minFilter, Operand <Float> maxFilter, Operand <Float > minFreezedOutput, 피연산자 <Float> maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> 보폭, 문자열 패딩, 옵션... 옵션)
새로운 QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize.Options
확장 (List<Long> 확장)
출력 <플로트>
최대출력 ()
최대 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
출력 <플로트>
최소출력 ()
최소 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
출력 <W>
출력 ()
출력 텐서.
정적 QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize.Options
paddingList (List<Long> paddingList)

상속된 메서드

공개 방법

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize <W> create ( Scope 범위, Operand <T> 입력, Operand <U> 필터, Operand <V> 바이어스, Operand <Float> minInput, Operand <Float> maxInput, Operand <Float> minFilter, Operand <Float > maxFilter, 피연산자 <Float> minFreezedOutput, 피연산자 <Float> maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> 보폭, 문자열 패딩, 옵션... 옵션)

새로운 QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 원래 입력 텐서.
필터 원본 필터 텐서.
편견 원래 바이어스 텐서.
최소입력 최소 양자화된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
최대 입력 최대 양자화된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
최소필터 최소 양자화 필터 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
최대 필터 최대 양자화된 필터 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
최소 고정 출력 출력 텐서의 최소 부동 소수점 값입니다.
최대 고정 출력 출력 텐서의 최대 부동 소수점 값입니다.
출력 유형 출력 유형입니다.
큰 걸음 보폭 값 목록입니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize의 새로운 인스턴스

공개 정적 QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize.Options 확장 (List<Long> 확장)

매개변수
확장 팽창 값 목록입니다.

공개 출력 <Float> maxOutput ()

최대 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.

공개 출력 <Float> minOutput ()

최소 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.

공개 출력 <W> 출력 ()

출력 텐서.

공개 정적 QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize.Options paddingList (List<Long> paddingList)