TensorListReserve
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Список заданного размера с пустыми элементами.
element_shape: форма будущих элементов списка num_elements: количество резервируемых элементов handle: выходной список element_dtype: желаемый тип элементов в списке.
Публичные методы
Вывод <Объект> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
static <T расширяет число, U> TensorListReserve | create ( Область действия, Операнд <T> elementShape, Операнд <Integer> numElements, Класс <U> elementDtype) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию TensorListReserve. |
Вывод <?> | |
Унаследованные методы
Из класса java.lang.Object логическое значение | равно (Объект arg0) |
последний класс<?> | получитьКласс () |
интервал | хэш-код () |
окончательная пустота | поставить в известность () |
окончательная пустота | уведомитьВсе () |
Нить | нанизывать () |
окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
окончательная пустота | ждать () |
Публичные методы
общедоступный вывод <Object> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static TensorListReserve create (область области действия , Operand <T> elementShape, Operand <Integer> numElements, Class<U> elementDtype)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию TensorListReserve.
Возврат
- новый экземпляр TensorListReserve
публичный дескриптор вывода <?> ()
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта Google Developers. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и/или ее аффилированных лиц. Определенный контент лицензирован по лицензии numpy.
Последнее обновление: 2023-12-02 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Отсутствует нужная мне информация"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Слишком сложен/слишком много шагов"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Устарел"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Проблема с переводом текста"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Проблемы образцов/кода"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Другое"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Прост для понимания"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Помог мне решить мою проблему"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Другое"
}]