Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

BlockLSTMV2

Organiza tus páginas con colecciones Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Clase public final BlockLSTMV2

Calcula la propagación hacia adelante de la celda LSTM para todos los pasos de tiempo.

Esto es equivalente a aplicar LSTMBlockCell en un bucle, así:

for x1 in unpack(x):
   i1, cs1, f1, o1, ci1, co1, h1 = LSTMBlock(
     x1, cs_prev, h_prev, w, wci, wcf, wco, b)
   cs_prev = cs1
   h_prev = h1
   i.append(i1)
   cs.append(cs1)
   f.append(f1)
   o.append(o1)
   ci.append(ci1)
   co.append(co1)
   h.append(h1)
 return pack(i), pack(cs), pack(f), pack(o), pack(ci), pack(ch), pack(h)
 
 Note that unlike LSTMBlockCell (and BlockLSTM) which uses ICFO gate layout,
 this op uses IFCO. So in order for the following snippet to be equivalent
 all gate-related outputs should be reordered.
 

Clases anidadas

clase BlockLSTMV2.Options Los atributos opcionales para BlockLSTMV2

Métodos públicos

estáticas BlockLSTMV2.Options
cellClip (Float cellClip)
Salida <T>
ci ()
La entrada de la celda durante toda la secuencia de tiempo.
Salida <T>
co ()
La celda después del tanh durante toda la secuencia de tiempo.
estática <T se extiende Número> BlockLSTMV2 <T>
crear ( Alcance alcance, operando <largo> seqLenMax, operando <T> x, operando <T> csPrev, operando <T> hPrev, operando <T> w, operando <T> wci, operando <T> WCF, operando <T > OMA, operando <T> b, opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BlockLSTMV2.
Salida <T>
cs ()
El estado de la celda antes del tanh durante toda la secuencia de tiempo.
Salida <T>
f ()
La puerta del olvido en toda la secuencia de tiempo.
Salida <T>
h ()
El vector de salida h en toda la secuencia de tiempo.
Salida <T>
i ()
La puerta de entrada en toda la secuencia de tiempo.
Salida <T>
o ()
La puerta de salida en toda la secuencia de tiempo.
estáticas BlockLSTMV2.Options
usePeephole (Boolean usePeephole)

Métodos heredados

Métodos públicos

public static BlockLSTMV2.Options cellClip (Float cellClip)

Parámetros
cellClip Valor al que recortar el valor 'cs'.

pública de salida <T> ci ()

La entrada de la celda durante toda la secuencia de tiempo.

pública de salida <T> co ()

La celda después del tanh durante toda la secuencia de tiempo.

public static BlockLSTMV2 <T> crear ( Alcance alcance, operando <Larga> seqLenMax, operando <T> x, operando <T> csPrev, operando <T> hPrev, operando <T> w, operando <T> WCI, operando <T > WCF, operando <T> OMA, operando <T> b, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BlockLSTMV2.

Parámetros
alcance alcance actual
seqLenMax Duración máxima de tiempo realmente utilizada por esta entrada. Las salidas se rellenan con ceros más allá de esta longitud.
X La secuencia de entrada al LSTM, forma (timelen, batch_size, num_inputs).
csPrev Valor del estado inicial de la celda.
hPrev Salida inicial de celda (para ser utilizada como mirilla).
w La matriz de peso.
wci La matriz de peso para la conexión de mirilla de la puerta de entrada.
WC La matriz de peso para la conexión de mirilla de puerta olvidada.
wco La matriz de peso para la conexión de mirilla de la puerta de salida.
B El vector de sesgo.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de BlockLSTMV2

pública de salida <T> cs ()

El estado de la celda antes del tanh durante toda la secuencia de tiempo.

público de salida <T> f ()

La puerta del olvido en toda la secuencia de tiempo.

pública de salida <T> h ()

El vector de salida h en toda la secuencia de tiempo.

pública de salida <T> i ()

La puerta de entrada en toda la secuencia de tiempo.

pública de salida <T> O ()

La puerta de salida durante toda la secuencia de tiempo.

public static BlockLSTMV2.Options usePeephole (booleano usePeephole)

Parámetros
utilizar Mirilla Ya sea para usar pesas de mirilla.