Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush

Organiza tus páginas con colecciones Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush public final class

Vacíe los resúmenes de un recurso de flujo de cuantiles.

Una operación que vacía los resúmenes de un recurso de flujo de cuantiles.

Clases anidadas

clase BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options Los atributos opcionales para BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush

Métodos públicos

estática BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush
crear ( Alcance alcance, operando <?> quantileStreamResourceHandle, operando <Larga> númCubetas, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.
estáticas BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options
generateQuantiles (generateQuantiles booleanas)

Métodos heredados

Métodos públicos

public static BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush crear ( Alcance alcance, operando <?> quantileStreamResourceHandle, operando <Larga> númCubetas, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.

Parámetros
alcance alcance actual
quantileStreamResourceHandle identificador de recurso que hace referencia a QuantileStreamResource.
numBuckets En t; número aproximado de depósitos a menos que se utilice generate_quantiles.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush

estáticas pública BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options generateQuantiles (generateQuantiles booleanas)

Parámetros
generateQuantiles bool; Si es Verdadero, la salida será num_quantiles para cada flujo donde la i-ésima entrada es el i-ésimo cuantil de la entrada con un error de aproximación de épsilon. Puede haber valores duplicados. Si es False, la salida serán los puntos en el histograma que obtuvimos, lo que se traduce aproximadamente en límites de 1 / épsilon y sin duplicados. Predeterminado a Falso.