Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

BoostedTreesTrainingPredict

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BoostedTreesTrainingPredict public final class

Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y

calcula la actualización de los logits almacenados en caché. Está diseñado para usarse durante el entrenamiento. Atraviesa los árboles a partir de la identificación del árbol en caché y la identificación del nodo en caché y calcula las actualizaciones que se enviarán a la caché.

Métodos públicos

estática BoostedTreesTrainingPredict
crear ( Alcance alcance, operando <?> treeEnsembleHandle, operando <entero> cachedTreeIds, operando <entero> cachedNodeIds, Iterable < operando <entero >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BoostedTreesTrainingPredict.
Salida <Integer>
nodeIds ()
Tensor de rango 1 que contiene nuevos ID de nodo en los nuevos tree_ids.
Salida <Float>
partialLogits ()
Rank 2 Tensor que contiene la actualización de logits (con respecto a los valores almacenados en caché) para cada ejemplo.
Salida <Integer>
treeIds ()
Tensor de rango 1 que contiene nuevos identificadores de árbol para cada ejemplo.

Métodos heredados

Métodos públicos

public static BoostedTreesTrainingPredict crear ( Alcance alcance, operando <?> treeEnsembleHandle, operando <entero> cachedTreeIds, operando <entero> cachedNodeIds, Iterable < operando <entero >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BoostedTreesTrainingPredict.

Parámetros
alcance alcance actual
cachedTreeIds Rango 1 Tensor que contiene los identificadores de árbol en caché, que es el árbol inicial de predicción.
cachedNodeIds Rango 1 Tensor que contiene la identificación del nodo en caché, que es el nodo inicial de la predicción.
bucketizedFeatures Una lista de tensores de rango 1 que contienen la identificación del depósito para cada función.
logitsDimension escalar, dimensión de los logits, que se utilizará para la forma de logits parciales.
Devoluciones
  • una nueva instancia de BoostedTreesTrainingPredict

pública de salida <Integer> nodeIds ()

Tensor de rango 1 que contiene nuevos ID de nodo en los nuevos tree_ids.

pública Salida <> Float partialLogits ()

Rank 2 Tensor que contiene la actualización de logits (con respecto a los valores almacenados en caché) para cada ejemplo.

pública de salida <Integer> treeIds ()

Tensor de rango 1 que contiene nuevos identificadores de árbol para cada ejemplo.