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BoostedTreesUpdateEnsemble

clase final pública BoostedTreesUpdateEnsemble

Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando

o iniciando un nuevo árbol.

Métodos públicos

BoostedTreesUpdateEnsemble estático

crear ( Alcance alcance, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Integer> featureIds, Iterable< Operando <Integer>> nodeIds, Iterable< Operando <Float>> ganancias, Iterable< Operando <Integer>> umbrales, Iterable< Operando <Float> > leftNodeContribs, Iterable< Operando <Float>> rightNodeContribs, Operando <Integer> maxDepth, Operando <Float> learningRate, Long podningMode)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesUpdateEnsemble.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve la `Operation` subyacente
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Métodos públicos

pública estática BoostedTreesUpdateEnsemble crear (alcance alcance , Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Integer> featureIds, Iterable< Operando <Integer>> nodeIds, Iterable< Operando <Float>> ganancias, Iterable< Operando <Integer>> umbrales, Iterable< Operando <Float>> leftNodeContribs, Iterable< Operand <Float>> rightNodeContribs, Operand <Integer> maxDepth, Operand <Float> learningRate, Long podningMode)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesUpdateEnsemble.

Parámetros

alcance	alcance actual
árbolconjuntomanejar	Identificador de la variable de conjunto.
ID de características	Tensor de rango 1 con identificadores para cada característica. Esta es la identificación real de la función que se utilizará en la división.
ID de nodo	Lista de tensores de rango 1 que representan los nodos para los cuales esta característica tiene una división.
ganancias	Lista de tensores de rango 1 que representan las ganancias de cada división de la característica.
umbrales	Lista de tensores de rango 1 que representan los límites para cada división de la característica.
leftNodeContribuciones	Lista de tensores de rango 2 con contribuciones de la hoja izquierda para cada una de las divisiones de la característica. Se agregará a los valores de los nodos anteriores para constituir los valores de los nodos izquierdos.
rightNodeContribuciones	Lista de tensores de rango 2 con contribuciones de la hoja derecha para cada una de las divisiones de la característica. Se agregará a los valores de los nodos anteriores para constituir los valores de los nodos correctos.
máxima profundidad	Profundidad máxima del árbol para construir.
tasa de aprendizaje	constante de contracción para cada árbol nuevo.
modo de poda	0-Sin poda, 1-Prepoda, 2-Posa posterior.

Devoluciones

una nueva instancia de BoostedTreesUpdateEnsemble