Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

CTCLossV2

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Clase public final CTCLossV2

Calcula la pérdida de CTC (probabilidad de registro) para cada entrada de lote. También calcula

el gradiente. Esta clase realiza la operación softmax por usted, por lo que las entradas deben ser, por ejemplo, proyecciones lineales de salidas por un LSTM.

Clases anidadas

clase CTCLossV2.Options Los atributos opcionales para CTCLossV2

Métodos públicos

estática CTCLossV2
crear ( Alcance alcance, operando <> Float entradas, operando <pulsación larga> labelsIndices, operando <entero> labelsValues, operando <Integer> sequenceLength, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación CTCLossV2.
estáticas CTCLossV2.Options
ctcMergeRepeated (Boolean ctcMergeRepeated)
Salida <Float>
gradiente ()
El gradiente de "pérdida".
estáticas CTCLossV2.Options
ignoreLongerOutputsThanInputs (Boolean ignoreLongerOutputsThanInputs)
Salida <Float>
pérdida ()
Un vector (lote) que contiene logaritmos de probabilidades.
estáticas CTCLossV2.Options
preprocessCollapseRepeated (Boolean preprocessCollapseRepeated)

Métodos heredados

Métodos públicos

public static CTCLossV2 crear ( Alcance alcance, operando <> Float entradas, operando <pulsación larga> labelsIndices, operando <Integer> labelsValues, operando <Integer> sequenceLength, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación CTCLossV2.

Parámetros
alcance alcance actual
entradas 3-D, forma: `(max_time x batch_size x num_classes)`, los logits. La etiqueta en blanco predeterminada es 0 en lugar de num_classes - 1.
etiquetasIndices Los índices de un `SparseTensor ". `tags_indices (i, :) == [b, t]` significa `etiquetas_valores (i)` almacena la identificación para `(lote b, tiempo t)`.
tagsValues Los valores (etiquetas) asociados con el lote y el tiempo dados.
secuenciaLongitud Un vector que contiene longitudes de secuencia (lote).
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de CTCLossV2

public static CTCLossV2.Options ctcMergeRepeated (booleano ctcMergeRepeated)

Parámetros
ctcMergeRepeated Escalar. Si se establece en falso, durante el cálculo CTC repitió etiquetas no están en blanco, no se fusionarán y se interpretan como etiquetas individuales. Ésta es una versión simplificada de CTC.

público de salida <Float> gradiente ()

El gradiente de "pérdida". 3-D, forma: `(tiempo_máximo x tamaño_lote x número_clases)`.

estáticas pública CTCLossV2.Options ignoreLongerOutputsThanInputs (ignoreLongerOutputsThanInputs booleanas)

Parámetros
ignoreLongerOutputsThanInputs Escalar. Si se establece en verdadero, durante el cálculo de CTC, los elementos que tienen secuencias de salida más largas que las secuencias de entrada se omiten: no contribuyen al término de pérdida y tienen gradiente cero.

pública de salida <Float> pérdida ()

Un vector (lote) que contiene logaritmos de probabilidades.

public static CTCLossV2.Options preprocessCollapseRepeated (booleano preprocessCollapseRepeated)

Parámetros
preprocessCollapseRepeated Escalar, si es verdadero, las etiquetas repetidas se contraen antes del cálculo de CTC.