CumulativeLogsumexp

Calcule el producto acumulativo del tensor "x" a lo largo del "eje".

De forma predeterminada, esta operación realiza un log-sum-exp acumulativo inclusivo, lo que significa que el primer elemento de la entrada es idéntico al primer elemento de la salida:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 

Al establecer el kwarg `exclusive` en `True`, se En su lugar, se realiza log-sum-exp acumulativo exclusivo:

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 

Tenga en cuenta que el elemento neutro de la operación log-sum-exp es `-inf`; sin embargo, por razones de rendimiento, se utiliza el valor mínimo representable por el tipo de punto flotante. en cambio.

Al establecer el kwarg "inverso" en "Verdadero", el registro-suma-exp acumulativo se realiza en la dirección opuesta.