Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

DebugNumericSummaryV2.Options

DebugNumericSummaryV2.Options estáticos de clase pública

Los atributos opcionales para DebugNumericSummaryV2

Métodos públicos

DebugNumericSummaryV2.Options
tensorDebugMode (Long tensorDebugMode)
DebugNumericSummaryV2.Options
tensorId (Long tensorId)

Métodos heredados

Métodos públicos

pública DebugNumericSummaryV2.Options tensorDebugMode (Long tensorDebugMode)

Parámetros
tensorDebugMode Modo de depuración de tensor: el modo en el que el tensor de entrada es resumido por el op. Consulta la enumeración TensorDebugMode en tensorflow / core / protobuf / debug_event.proto para obtener más detalles.

Valores admitidos: 2 (CURT_HEALTH): Genera un tensor de forma float32 / 64 [2]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es un bit que se establece en 1 si el tensor de entrada tiene un valor infinito o nan, o cero en caso contrario.

3 (CONCISE_HEALTH): Genera un tensor de forma float32 / 64 [5]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. Las cuatro ranuras restantes son el número total de elementos, -infs, + infs y nans en el tensor de entrada, respectivamente.

4 (FULL_HEALTH): Genera un tensor de forma float32 / 64 [11]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es device_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El tercer elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow / core / framework / types.proto. Los elementos restantes contienen el número total de elementos, -infs, + infs, nans, números finitos negativos, ceros y números finitos positivos en el tensor de entrada, respectivamente.

5 (FORMA): Genera un tensor de forma float32 / 64 [10]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow / core / framework / types.proto. El tercer elemento tiene el rango de tensor. El cuarto elemento contiene el número de elementos dentro del tensor. Finalmente, los 6 elementos restantes mantienen la forma del tensor. Si el rango del tensor es menor que 6, la forma se rellena a la derecha con ceros. Si el rango es mayor que 6, la cabeza de la forma se trunca.

6 (FULL_NUMERICS): Genera un tensor de forma float32 / 64 [22]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es device_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El tercer elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow / core / framework / types.proto. El cuarto elemento tiene el rango de tensor. Los elementos del 5 al 11 mantienen la forma del tensor. Si el rango del tensor es menor que 6, la forma se rellena a la derecha con ceros. Si el rango es mayor que 6, la cabeza de la forma se trunca. Los elementos del 12 al 18 contienen el número de elementos, -infs, + infs, nans, flotadores denormales, números finitos negativos, ceros y números finitos positivos en el tensor de entrada, respectivamente. Los últimos cuatro elementos contienen el valor mínimo, el valor máximo, la media y la varianza del tensor de entrada.

8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Genera un tensor float32 / 64 de forma [3]. El primer elemento es -inf si algún elemento del tensor de entrada es -inf, o cero en caso contrario. El segundo elemento es + inf si alguno de los elementos del tensor de entrada es + inf, o cero en caso contrario. El tercer elemento es nan si cualquier elemento del tensor de entrada es nan, o cero en caso contrario.

pública DebugNumericSummaryV2.Options tensorId (Long tensorId)

Parámetros
tensorId Opcional. Un identificador de número entero para el tensor que se resume en esta operación.