Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

DebugNumericSummaryV2

DebugNumericSummaryV2 public final class

Resumen numérico de depuración V2 Op.

Calcula un resumen numérico del tensor de entrada. La forma de la salida depende del atributo tensor_debug_mode. TensorFlow Debugger (tfdbg) v2 usa esta operación internamente.

Clases anidadas

clase DebugNumericSummaryV2.Options Los atributos opcionales para DebugNumericSummaryV2

Métodos públicos

Salida <U>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estática <U se extiende Número, T> DebugNumericSummaryV2 <U>
crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, Clase <U> outputDtype, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DebugNumericSummaryV2.
estática <T> DebugNumericSummaryV2 <Float>
crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DebugNumericSummaryV2 utilizando tipos de salida predeterminados.
Salida <U>
salida ()
estáticas DebugNumericSummaryV2.Options
tensorDebugMode (Long tensorDebugMode)
estáticas DebugNumericSummaryV2.Options
tensorId (Long tensorId)

Métodos heredados

Métodos públicos

pública de salida <U> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static DebugNumericSummaryV2 <U> crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, Clase <U> outputDtype, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DebugNumericSummaryV2.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte Tensor de entrada, que se resumirá en la op.
outputDtype Opcional. El tipo de salida. Puede ser float32 o float64 (predeterminado: float32).
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de DebugNumericSummaryV2

public static DebugNumericSummaryV2 <Float> create ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DebugNumericSummaryV2 utilizando tipos de salida predeterminados.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte Tensor de entrada, que se resumirá en la op.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de DebugNumericSummaryV2

pública de salida <U> salida ()

public static DebugNumericSummaryV2.Options tensorDebugMode (Long tensorDebugMode)

Parámetros
tensorDebugMode Modo de depuración de tensor: el modo en el que el tensor de entrada es resumido por el op. Consulta la enumeración TensorDebugMode en tensorflow / core / protobuf / debug_event.proto para obtener más detalles.

Valores admitidos: 2 (CURT_HEALTH): Genera un tensor de forma float32 / 64 [2]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es un bit que se establece en 1 si el tensor de entrada tiene un valor infinito o nan, o cero en caso contrario.

3 (CONCISE_HEALTH): Genera un tensor de forma float32 / 64 [5]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. Las cuatro ranuras restantes son el número total de elementos, -infs, + infs y nans en el tensor de entrada, respectivamente.

4 (FULL_HEALTH): Genera un tensor de forma float32 / 64 [11]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es device_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El tercer elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow / core / framework / types.proto. Los elementos restantes contienen el número total de elementos, -infs, + infs, nans, números finitos negativos, ceros y números finitos positivos en el tensor de entrada, respectivamente.

5 (FORMA): Genera un tensor de forma float32 / 64 [10]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow / core / framework / types.proto. El tercer elemento tiene el rango de tensor. El cuarto elemento contiene el número de elementos dentro del tensor. Finalmente, los 6 elementos restantes mantienen la forma del tensor. Si el rango del tensor es menor que 6, la forma se rellena a la derecha con ceros. Si el rango es mayor que 6, la cabeza de la forma se trunca.

6 (FULL_NUMERICS): Genera un tensor de forma float32 / 64 [22]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es device_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El tercer elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow / core / framework / types.proto. El cuarto elemento tiene el rango de tensor. Los elementos 5 a 11 mantienen la forma del tensor. Si el rango del tensor es menor que 6, la forma se rellena a la derecha con ceros. Si el rango es mayor que 6, la cabeza de la forma se trunca. Los elementos del 12 al 18 contienen el número de elementos, -infs, + infs, nans, flotadores denormales, números finitos negativos, ceros y números finitos positivos en el tensor de entrada, respectivamente. Los últimos cuatro elementos contienen el valor mínimo, el valor máximo, la media y la varianza del tensor de entrada.

8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Genera un tensor float32 / 64 de forma [3]. El primer elemento es -inf si algún elemento del tensor de entrada es -inf, o cero en caso contrario. El segundo elemento es + inf si alguno de los elementos del tensor de entrada es + inf, o cero en caso contrario. El tercer elemento es nan si cualquier elemento del tensor de entrada es nan, o cero en caso contrario.

public static DebugNumericSummaryV2.Options tensorId (Long tensorId)

Parámetros
tensorId Opcional. Un identificador entero para el tensor resumido por esta op.