Resumen numérico de depuración V2 Op.
Calcula un resumen numérico del tensor de entrada. La forma de la salida depende del atributo tensor_debug_mode. TensorFlow Debugger (tfdbg) v2 usa esta operación internamente.
Clases anidadas
| clase | DebugNumericSummaryV2.Options | Los atributos opcionales para DebugNumericSummaryV2 | |
Métodos públicos
| Salida <U> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
| estática <U se extiende Número, T> DebugNumericSummaryV2 <U> | crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, Clase <U> outputDtype, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DebugNumericSummaryV2. |
| estática <T> DebugNumericSummaryV2 <Float> | crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DebugNumericSummaryV2 utilizando tipos de salida predeterminados. |
| Salida <U> | salida () |
| estáticas DebugNumericSummaryV2.Options | tensorDebugMode (Long tensorDebugMode) |
| estáticas DebugNumericSummaryV2.Options | tensorId (Long tensorId) |
Métodos heredados
Métodos públicos
pública de salida <U> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static DebugNumericSummaryV2 <U> crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, Clase <U> outputDtype, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DebugNumericSummaryV2.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | Tensor de entrada, que se resumirá en la op. |
| outputDtype | Opcional. El tipo de salida. Puede ser float32 o float64 (predeterminado: float32). |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de DebugNumericSummaryV2
public static DebugNumericSummaryV2 <Float> create ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DebugNumericSummaryV2 utilizando tipos de salida predeterminados.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | Tensor de entrada, que se resumirá en la op. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de DebugNumericSummaryV2
public static DebugNumericSummaryV2.Options tensorDebugMode (Long tensorDebugMode)
Parámetros
| tensorDebugMode | Modo de depuración de tensor: el modo en el que el tensor de entrada es resumido por el op. Consulta la enumeración TensorDebugMode en tensorflow / core / protobuf / debug_event.proto para obtener más detalles. Valores admitidos: 2 (CURT_HEALTH): Genera un tensor de forma float32 / 64 [2]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es un bit que se establece en 1 si el tensor de entrada tiene un valor infinito o nan, o cero en caso contrario. 3 (CONCISE_HEALTH): Genera un tensor de forma float32 / 64 [5]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. Las cuatro ranuras restantes son el número total de elementos, -infs, + infs y nans en el tensor de entrada, respectivamente. 4 (FULL_HEALTH): Genera un tensor de forma float32 / 64 [11]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es device_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El tercer elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow / core / framework / types.proto. Los elementos restantes contienen el número total de elementos, -infs, + infs, nans, números finitos negativos, ceros y números finitos positivos en el tensor de entrada, respectivamente. 5 (FORMA): Genera un tensor de forma float32 / 64 [10]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow / core / framework / types.proto. El tercer elemento tiene el rango de tensor. El cuarto elemento contiene el número de elementos dentro del tensor. Finalmente, los 6 elementos restantes mantienen la forma del tensor. Si el rango del tensor es menor que 6, la forma se rellena a la derecha con ceros. Si el rango es mayor que 6, la cabeza de la forma se trunca. 6 (FULL_NUMERICS): Genera un tensor de forma float32 / 64 [22]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es device_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El tercer elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow / core / framework / types.proto. El cuarto elemento tiene el rango de tensor. Los elementos 5 a 11 mantienen la forma del tensor. Si el rango del tensor es menor que 6, la forma se rellena a la derecha con ceros. Si el rango es mayor que 6, la cabeza de la forma se trunca. Los elementos del 12 al 18 contienen el número de elementos, -infs, + infs, nans, flotadores denormales, números finitos negativos, ceros y números finitos positivos en el tensor de entrada, respectivamente. Los últimos cuatro elementos contienen el valor mínimo, el valor máximo, la media y la varianza del tensor de entrada. 8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Genera un tensor float32 / 64 de forma [3]. El primer elemento es -inf si algún elemento del tensor de entrada es -inf, o cero en caso contrario. El segundo elemento es + inf si alguno de los elementos del tensor de entrada es + inf, o cero en caso contrario. El tercer elemento es nan si cualquier elemento del tensor de entrada es nan, o cero en caso contrario. |
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public static DebugNumericSummaryV2.Options tensorId (Long tensorId)
Parámetros
| tensorId | Opcional. Un identificador entero para el tensor resumido por esta op. |
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