Depurar Resumo Numérico V2 Op.
Calcula um resumo numérico do tensor de entrada. A forma da saída depende do atributo tensor_debug_mode. Esta operação é usada internamente pelo TensorFlow Debugger (tfdbg) v2.
Classes aninhadas
| classe | DebugNumericSummaryV2.Options | Atributos opcionais para DebugNumericSummaryV2 | |
Métodos Públicos
| Output <U> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| estática <U estende Número, T> DebugNumericSummaryV2 <U> | criar ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Class <U> outputDtype, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação DebugNumericSummaryV2. |
| estática <T> DebugNumericSummaryV2 <float> | criar ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação DebugNumericSummaryV2 usando tipos de saída padrão. |
| Output <U> | saída () |
| estáticos DebugNumericSummaryV2.Options | tensorDebugMode (Long tensorDebugMode) |
| estáticos DebugNumericSummaryV2.Options | tensorId (Long tensorId) |
Métodos herdados
Métodos Públicos
pública Output <U> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static DebugNumericSummaryV2 <U> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Class <U> outputDtype, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação DebugNumericSummaryV2.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| entrada | Tensor de entrada, a ser resumido pelo op. |
| outputDtype | Opcional. O tipo de saída. Pode ser float32 ou float64 (padrão: float32). |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de DebugNumericSummaryV2
public static DebugNumericSummaryV2 <float> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação DebugNumericSummaryV2 usando tipos de saída padrão.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| entrada | Tensor de entrada, a ser resumido pelo op. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de DebugNumericSummaryV2
public static DebugNumericSummaryV2.Options tensorDebugMode (Long tensorDebugMode)
Parâmetros
| tensorDebugMode | Modo de depuração do tensor: o modo em que o tensor de entrada é resumido pelo op. Consulte a enumeração TensorDebugMode em tensorflow / core / protobuf / debug_event.proto para obter detalhes. Valores com suporte: 2 (CURT_HEALTH): Produz um tensor float32 / 64 de forma [2]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento é um bit que é definido como 1 se o tensor de entrada tiver um valor infinito ou nan, ou zero caso contrário. 3 (CONCISE_HEALTH): Produz um tensor float32 / 64 de forma [5]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. Os quatro slots restantes são o número total de elementos, -infs, + infs e nans no tensor de entrada, respectivamente. 4 (FULL_HEALTH): Produz um tensor float32 / 64 de forma [11]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento é o device_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O terceiro elemento contém o valor do tipo de dados do tensor de entrada de acordo com o tipo enumerado em tensorflow / core / framework / types.proto. Os elementos restantes contêm o número total de elementos, -infs, + infs, nans, números finitos negativos, zeros e números finitos positivos no tensor de entrada, respectivamente. 5 (SHAPE): Produz um tensor float32 / 64 de forma [10]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento contém o valor do tipo de dados do tensor de entrada de acordo com o tipo enumerado em tensorflow / core / framework / types.proto. O terceiro elemento detém a classificação do tensor. O quarto elemento contém o número de elementos dentro do tensor. Finalmente, os 6 elementos restantes mantêm a forma do tensor. Se a classificação do tensor for inferior a 6, a forma será preenchida à direita com zeros. Se a classificação for maior que 6, a ponta da forma será truncada. 6 (FULL_NUMERICS): Produz um tensor float32 / 64 de forma [22]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento é o device_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O terceiro elemento contém o valor do tipo de dados do tensor de entrada de acordo com o tipo enumerado em tensorflow / core / framework / types.proto. O 4º elemento detém a classificação do tensor. Os 5º ao 11º elementos mantêm a forma do tensor. Se a classificação do tensor for inferior a 6, a forma será preenchida à direita com zeros. Se a classificação for maior que 6, a ponta da forma será truncada. Os 12º ao 18º elementos contêm o número de elementos, -infs, + infs, nans, flutuações denormais, números finitos negativos, zeros e números finitos positivos no tensor de entrada, respectivamente. Os quatro elementos finais contêm o valor mínimo, o valor máximo, a média e a variância do tensor de entrada. 8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Produz um tensor float32 / 64 de forma [3]. O primeiro elemento é -inf se qualquer elemento do tensor de entrada for -inf ou zero caso contrário. O segundo elemento é + inf se qualquer elemento do tensor de entrada for + inf, ou zero caso contrário. O terceiro elemento é nan se qualquer elemento do tensor de entrada for nan, ou zero caso contrário. |
|---|
public static DebugNumericSummaryV2.Options tensorId (Long tensorId)
Parâmetros
| tensorId | Opcional. Um identificador inteiro para o tensor sendo resumido por esta op. |
|---|