Eig

공개 최종 수업 Eig

하나 이상의 정사각 행렬의 고유 분해를 계산합니다.

`input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`. 고유값은 내림차순으로 정렬되지 않습니다. 

# a is a tensor.
 # e is a tensor of eigenvalues.
 # v is a tensor of eigenvectors.
 e, v = eig(a)
 e = eig(a, compute_v=False)

중첩 클래스

수업 Eig.옵션 Eig 의 선택적 속성

공개 방법

정적 Eig.옵션
계산V (부울 계산V)
정적 <U, T> Eig <U>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, Class<U> Tout, 옵션... 옵션)
새로운 Eig 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <U>
전자 ()
고유값.
출력 <U>
V ()
고유벡터.

상속된 메서드

공개 방법

공개 정적 Eig.Options ComputeV (부울 계산V)

매개변수
계산V 'True'이면 고유벡터가 계산되어 'v'에 반환됩니다. 그렇지 않으면 고유값만 계산됩니다.

public static Eig <U> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, Class<U> Tout, 옵션... 옵션)

새로운 Eig 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 `[N, N]` 형태의 `Tensor` 입력입니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • Eig의 새로운 인스턴스

공개 출력 <U> e ()

고유값. 모양은 `[N]`입니다.

공개 출력 <U> v ()

고유벡터. 모양은 `[N, N]`입니다.