ExtractVolumePatches

clase final pública ExtractVolumePatches

Extraiga los `parches` de la `entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `"profundidad"`. Extensión 3D de `extract_image_patches`.

Métodos públicos

Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estático <T extiende Número> ExtractVolumePatches <T>
crear (alcance alcance , entrada de operando <T>, lista <long> ksizes, lista <long> zancadas, relleno de cadena)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ExtractVolumePatches.
Salida <T>
parches ()
Tensor 5-D con forma `[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * profundidad]` que contiene parches con tamaño `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x profundidad` vectorizado en la dimensión "profundidad".

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

creación pública estática de ExtractVolumePatches <T> (alcance del alcance , entrada del operando <T>, lista <Long> ksizes, lista <Long> zancadas, relleno de cadena)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ExtractVolumePatches.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte Tensor 5-D con forma `[lote, en_planos, en_filas, en_cols, profundidad]`.
tallas k El tamaño de la ventana deslizante para cada dimensión de "entrada".
zancadas 1-D de longitud 5. Qué tan lejos están los centros de dos parches consecutivos en "entrada". Debe ser: `[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]`.
relleno El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.

Los atributos relacionados con el tamaño se especifican de la siguiente manera:

ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
 strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]
 

Devoluciones
  • una nueva instancia de ExtractVolumePatches

parches públicos de salida <T> ()

Tensor 5-D con forma `[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * profundidad]` que contiene parches con tamaño `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x profundidad` vectorizado en la dimensión "profundidad". Tenga en cuenta que `out_planes`, `out_rows` y `out_cols` son las dimensiones de los parches de salida.