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FusedBatchNormGradV3

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clase final pública FusedBatchNormGradV3

Gradiente para la normalización de lotes.

Tenga en cuenta que el tamaño de los tensores 4D está definido por "NHWC" o "NCHW". El tamaño de los tensores 1D coincide con la dimensión C de los tensores 4D.

Clases anidadas

clase FusedBatchNormGradV3.Opciones Atributos opcionales para FusedBatchNormGradV3

Métodos públicos

estático <T extiende Número, U extiende Número> FusedBatchNormGradV3 <T, U>
create ( Ámbito ámbito, Operando <T> yBackprop, Operando <T> x, Operando <Flotante> escala, Operando <U> reservarEspacio1, Operando <U> reservarEspacio2, Operando <U> reservarEspacio3, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación FusedBatchNormGradV3.
FusedBatchNormGradV3.Options estático
formato de datos (cadena de formato de datos)
FusedBatchNormGradV3.Options estático
épsilon (épsilon flotante)
FusedBatchNormGradV3.Options estático
isTraining (booleano isTraining)
Salida <U>
desplazamientoBackprop ()
Un tensor 1D para el gradiente con respecto al desplazamiento.
Salida <U>
reservaEspacio4 ()
Marcador de posición no utilizado para que coincida con la entrada media en FusedBatchNorm.
Salida <U>
reservaEspacio5 ()
Marcador de posición sin usar para hacer coincidir la entrada de varianza en FusedBatchNorm.
Salida <U>
escalaBackprop ()
Un tensor 1D para el gradiente con respecto a la escala.
Salida <T>
xBackprop ()
Un tensor 4D para el gradiente con respecto a x.

Métodos Heredados

Métodos públicos

public static FusedBatchNormGradV3 <T, U> create ( Ámbito ámbito, Operando <T> yBackprop, Operando <T> x, Operando <Flotante> escala, Operando <U> reservarEspacio1, Operando <U> reservarEspacio2, Operando <U> reservarEspacio3, Opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación FusedBatchNormGradV3.

Parámetros
alcance alcance actual
yBackprop Un tensor 4D para el gradiente con respecto a y.
X Un tensor 4D para datos de entrada.
escala Un tensor 1D para factor de escala, para escalar la x normalizada.
reservaEspacio1 Cuando is_training es verdadero, un tensor 1D para el lote calculado significa que se reutilizará en el cálculo de gradiente. Cuando is_training es falso, se reutiliza un tensor 1D para la media de población en el cálculo de gradiente de primer y segundo orden.
reservaEspacio2 Cuando is_training es True, un tensor 1D para la varianza del lote calculada (varianza invertida en el caso de cuDNN) para ser reutilizado en el cálculo de gradiente. Cuando is_training es falso, se reutiliza un tensor 1D para la varianza de la población en el cálculo de gradientes de primer y segundo orden.
reservaEspacio3 Cuando is_training es True, se reutiliza un tensor 1D para algunos resultados intermedios en el cálculo de gradientes. Cuando is_training es falso, se creará un tensor vacío ficticio.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de FusedBatchNormGradV3

public static FusedBatchNormGradV3.Options dataFormat (String dataFormat)

Parámetros
formato de datos El formato de datos para y_backprop, x, x_backprop. O "NHWC" (predeterminado) o "NCHW".

público estático FusedBatchNormGradV3.Options épsilon (épsilon flotante)

Parámetros
épsilon Un pequeño número flotante agregado a la varianza de x.

public static FusedBatchNormGradV3.Options isTraining (Boolean isTraining)

Parámetros
está entrenando Un valor booleano para indicar que la operación es para entrenamiento (predeterminado) o inferencia.

Salida pública <U> offsetBackprop ()

Un tensor 1D para el gradiente con respecto al desplazamiento.

Salida pública <U> reserveSpace4 ()

Marcador de posición no utilizado para que coincida con la entrada media en FusedBatchNorm.

Salida pública <U> reserveSpace5 ()

Marcador de posición sin usar para hacer coincidir la entrada de varianza en FusedBatchNorm.

Salida pública <U> scaleBackprop ()

Un tensor 1D para el gradiente con respecto a la escala.

Salida pública <T> xBackprop ()

Un tensor 4D para el gradiente con respecto a x.