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IsotonicRegression

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IsotonicRegression public final class

Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica.

Métodos públicos

estática <U se extiende Número, T se extiende Número> IsotonicRegression <U>
crear ( Alcance alcance, operando <T> entrada, Clase <U> outputDtype)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IsotonicRegression.
estática <T se extiende Número> IsotonicRegression <Float>
crear ( Alcance alcance, operando <T> entrada)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IsotonicRegression utilizando tipos de salida predeterminados.
Salida <U>
salida ()
Un (batch_size, dim) -tensor que contiene las soluciones de elementos por lote.
Salida <Integer>
segmentos ()
Un int32 (batch_size, dim) -tensor con los segmentos.

Métodos heredados

Métodos públicos

public static IsotonicRegression <U> crear ( Alcance alcance, operando <T> entrada, Clase <U> outputDtype)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IsotonicRegression.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte Un (batch_size, dim) -tensor que contiene un lote de entradas.
outputDtype Dtipo de salida.
Devoluciones
  • una nueva instancia de regresión isotónica

public static IsotonicRegression <Float> crear ( Alcance alcance, operando <T> entrada)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IsotonicRegression utilizando tipos de salida predeterminados.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte Un (batch_size, dim) -tensor que contiene un lote de entradas.
Devoluciones
  • una nueva instancia de regresión isotónica

pública de salida <U> salida ()

Un (batch_size, dim) -tensor que contiene las soluciones de elementos por lote.

público de salida <Integer> segmentos ()

Un int32 (batch_size, dim) -tensor con los segmentos.