IsotonicRegression

clase final pública IsotonicRegression

Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica.

Métodos públicos

estático <U extiende el número, T extiende el número> Regresión isotónica <U>
crear (ámbito de alcance , entrada de operando <T>, tipo de salida de clase <U>)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IsotonicRegression.
estático <T extiende Número> Regresión Isotónica <Flotante>
crear (alcance alcance , entrada Operando <T>)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IsotonicRegression usando tipos de salida predeterminados.
Salida <U>
producción ()
Un tensor (batch_size, dim) que contiene las soluciones de elementos por lote.
Salida <Entero>
segmentos ()
Un tensor int32 (batch_size, dim) con los segmentos.

Métodos heredados

Métodos públicos

creación de regresión isotónica estática pública <U> (alcance de alcance , entrada de operando <T>, tipo de salida de clase<U>)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IsotonicRegression.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte Un tensor (batch_size, dim) que contiene un lote de entradas.
tipoDdesalida Tipo de salida.
Devoluciones
  • una nueva instancia de IsotonicRegression

creación de IsotonicRegression estática pública <Float> (alcance del alcance , entrada del operando <T>)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IsotonicRegression usando tipos de salida predeterminados.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte Un tensor (batch_size, dim) que contiene un lote de entradas.
Devoluciones
  • una nueva instancia de IsotonicRegression

Salida pública <U> salida ()

Un tensor (batch_size, dim) que contiene las soluciones de elementos por lote.

segmentos públicos de salida <entero> ()

Un tensor int32 (batch_size, dim) con los segmentos.