Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

ParseSequenceExampleV2

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clase final pública ParseSequenceExampleV2

Transforma un vector de protos tf.io.SequenceExample (como cadenas) en tensores con tipo.

Clases anidadas

clase ParseSequenceExampleV2.Opciones Atributos opcionales para ParseSequenceExampleV2

Métodos públicos

ParseSequenceExampleV2.Options estático
NcontextSparse (NcontextSparse largo)
ParseSequenceExampleV2.Options estático
NfeatureListDense (NfeatureListDense larga)
ParseSequenceExampleV2.Options estático
NfeatureListSparse (NfeatureListSparse larga)
ParseSequenceExampleV2.Options estático
contextDenseShapes (Lista < Forma > contextDenseShapes)
Lista< Salida <?>>
Lista< Salida <?>>
Lista< Salida <?>>
Lista< Salida <Larga>>
Lista< Salida <Larga>>
Lista< Salida <?>>
ParseSequenceExampleV2 estático
create ( Ámbito ámbito, Operando <String> serializado, Operando <String> debugName, Operando <String> contextSparseKeys, Operando <String> contextDenseKeys, Operando <String> contextRaggedKeys, Operando <String> featureListSparseKeys, Operando <String> featureListDenseKeys, Operando <String > featureListRaggedKeys, Operand <Boolean> featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, List<Class<?>> contextSparseTypes, List<Class<?>> contextRaggedValueTypes, List<Class<?>> contextRaggedSplitTypes, List<Class<? >> FeatureListDenseTypes, List<Class<?>> FeatureListSparseTypes, List<Class<?>> FeatureListRaggedValueTypes, List<Class<?>> FeatureListRaggedSplitTypes, Options... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ParseSequenceExampleV2.
Lista< Salida <Largo>>
ParseSequenceExampleV2.Options estático
featureListDenseShapes (Lista < Forma > featureListDenseShapes)
Lista< Salida <?>>
Lista< Salida <?>>
Lista< Salida <?>>
Lista< Salida <?>>
Lista< Salida <Larga>>
Lista< Salida <Largo>>
Lista< Salida <?>>

Métodos Heredados

Métodos públicos

público estático ParseSequenceExampleV2.Options NcontextSparse (Long NcontextSparse)

público estático ParseSequenceExampleV2.Options NfeatureListDense (Long NfeatureListDense)

público estático ParseSequenceExampleV2.Options NfeatureListSparse (Long NfeatureListSparse)

public static ParseSequenceExampleV2.Options contextDenseShapes (List< Shape > contextDenseShapes)

Parámetros
contextDenseShapes Una lista de formas Ncontext_dense; las formas de los datos en cada contexto Característica proporcionada en context_dense_keys. El número de elementos en la Característica correspondiente a context_dense_key[j] siempre debe ser igual a context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forma de context_dense_values[j] coincidirá con context_dense_shapes[j].

Public List< Salida <?>> contextDenseValues ()

Public List< Salida <?>> contextRaggedRowSplits ()

Public List< Salida <?>> contextRaggedValues ()

public List< Output <Long>> contextSparseIndices ()

Public List< Output <Long>> contextSparseShapes ()

Public List< Salida <?>> contextSparseValues ()

public static ParseSequenceExampleV2 create ( Scope scope, Operand <String> serialized, Operand <String> debugName, Operand <String> contextSparseKeys, Operand <String> contextDenseKeys, Operand <String> contextRaggedKeys, Operand <String> featureListSparseKeys, Operand <String> featureListDenseKeys, Operando <String> featureListRaggedKeys, Operand <Boolean> featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, List<Class<?>> contextSparseTypes, List<Class<?>> contextRaggedValueTypes, List<Class<?>> contextRaggedSplitTypes, List< Class<?>> featureListDenseTypes, List<Class<?>> featureListSparseTypes, List<Class<?>> featureListRaggedValueTypes, List<Class<?>> featureListRaggedSplitTypes, Options... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ParseSequenceExampleV2.

Parámetros
alcance alcance actual
serializado Un escalar o vector que contiene prototipos SequenceExample serializados binarios.
nombreDepuración Un escalar o vector que contiene los nombres de los prototipos serializados. Puede contener, por ejemplo, el nombre de clave de tabla (descriptivo) para el prototipo serializado correspondiente. Esto es puramente útil con fines de depuración, y la presencia de valores aquí no tiene efecto en la salida. También puede ser un vector vacío si no hay ningún nombre disponible.
contextSparseKeys Las claves esperadas en las características de los ejemplos asociadas con valores context_sparse.
contextDenseKeys Las claves esperadas en las características de contexto de SequenceExamples asociadas con valores densos.
contextoRaggedKeys Las claves esperadas en las características de los ejemplos asociadas con los valores context_ragged.
FeatureListSparseKeys Las claves esperadas en las FeatureLists asociadas con valores dispersos.
featureListDenseKeys Las claves esperadas en las listas de características de SequenceExamples asociadas con listas de valores densos.
FeatureListRaggedKeys Las claves esperadas en las FeatureLists asociadas con valores irregulares.
FeatureListDenseMissingAssumedEmpty Un vector correspondiente 1:1 con feature_list_dense_keys, que indica qué características pueden faltar en SequenceExamples. Si falta la FeatureList asociada, se trata como vacía.
contextDenseDefaults Una lista de tensores Ncontext_dense (algunos pueden estar vacíos). context_dense_defaults[j] proporciona valores predeterminados cuando el mapa de contexto de SequenceExample carece de context_dense_key[j]. Si se proporciona un tensor vacío para context_dense_defaults[j], se requiere la característica context_dense_keys[j]. El tipo de entrada se deduce de context_dense_defaults[j], incluso cuando está vacío. Si context_dense_defaults[j] no está vacío, su forma debe coincidir con context_dense_shapes[j].
contextSparseTypes Una lista de tipos Ncontext_sparse; los tipos de datos de datos en cada función de contexto dada en context_sparse_keys. Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList).
contextRaggedValueTypes RaggedTensor.value dtypes para las características de contexto irregular.
contextRaggedSplitTypes RaggedTensor.row_split dtypes para las características de contexto irregular.
featureListSparseTypes Una lista de tipos Nfeature_list_sparse; los tipos de datos de datos en cada FeatureList dados en feature_list_sparse_keys. Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList).
FeatureListRaggedValueTypes RaggedTensor.value dtypes para las funciones de FeatureList irregulares.
FeatureListRaggedSplitTypes RaggedTensor.row_split dtypes para las características irregulares de FeatureList.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ParseSequenceExampleV2

Public List< Output <Long>> featureListDenseLengths ()

public static ParseSequenceExampleV2.Options featureListDenseShapes (List< Shape > featureListDenseShapes)

Parámetros
featureListDenseShapes Una lista de formas Nfeature_list_dense; las formas de los datos en cada FeatureList dadas en feature_list_dense_keys. La forma de cada función en FeatureList correspondiente a feature_list_dense_key[j] siempre debe ser igual a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Public List< Salida <?>> FeatureListDenseValues ()

Public List< Output <?>> FeatureListRaggedInnerSplits ()

Public List< Output <?>> FeatureListRaggedOuterSplits ()

Public List< Salida <?>> FeatureListRaggedValues ()

Public List< Output <Long>> featureListSparseIndices ()

Public List< Output <Long>> featureListSparseShapes ()

Public List< Salida <?>> FeatureListSparseValues ()