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QuantizeAndDequantizeV4Grad

공개 최종 클래스 QuantizeAndDeQuantizeV4Grad

`QuantizeAndDeQuantizeV4`의 기울기를 반환합니다.

양자화 범위 내에 있는 입력에 대해서는 1의 그래디언트를 반환하고, 그렇지 않으면 0을 반환합니다.

중첩 클래스

수업 QuantizeAndDeQuantizeV4Grad.Options QuantizeAndDequantizeV4Grad 의 선택적 속성

공개 방법

정적 QuantizeAndDeQuantizeV4Grad.Options	축 (장축)
static <T 확장 번호> QuantizeAndDeQuantizeV4Grad <T>	생성 ( 스코프 범위, 피연산자 <T> 그라디언트, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <T> inputMin, 피연산자 <T> inputMax, 옵션... 옵션) 새로운 QuantizeAndDeQuantizeV4Grad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>	입력백프로퍼 ()
출력 <T>	inputMaxBackprop ()
출력 <T>	inputMinBackprop ()

상속된 메서드

org.tensorflow.op.PrimitiveOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 기본 `Operation` 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

공개 방법

public static QuantizeAndDeQuantizeV4Grad.Options 축 (장축)

공개 정적 QuantizeAndDeQuantizeV4Grad <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 그라데이션, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <T> inputMin, 피연산자 <T> inputMax, 옵션... 옵션)

새로운 QuantizeAndDeQuantizeV4Grad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
옵션	선택적 속성 값을 전달합니다.

보고

QuantizeAndDeQuantizeV4Grad의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> inputBackprop ()

공개 출력 <T> inputMaxBackprop ()

공개 출력 <T> inputMinBackprop ()

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최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)