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QuantizedConv2DAndRelu

공개 최종 클래스 QuantizedConv2DAndRelu

중첩 클래스

수업 QuantizedConv2DAndRelu.Options QuantizedConv2DAndRelu 의 선택적 속성

공개 방법

static <V, T, U> QuantizedConv2DAndRelu <V>	create ( Scope 범위, Operand <T> 입력, Operand <U> 필터, Operand <Float> minInput, Operand <Float> maxInput, Operand <Float> minFilter, Operand <Float> maxFilter, Class<V> outType, List<Long > 보폭, 문자열 패딩, 옵션... 옵션) 새로운 QuantizedConv2DAndRelu 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 QuantizedConv2DAndRelu.Options	확장 (List<Long> 확장)
출력 <플로트>	최대출력 ()
출력 <플로트>	최소출력 ()
출력 <V>	출력 ()
정적 QuantizedConv2DAndRelu.Options	paddingList (List<Long> paddingList)

상속된 메서드

org.tensorflow.op.PrimitiveOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 기본 `Operation` 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

공개 방법

public static QuantizedConv2DAndRelu <V> create ( Scope 범위, Operand <T> 입력, Operand <U> 필터, Operand <Float> minInput, Operand <Float> maxInput, Operand <Float> minFilter, Operand <Float> maxFilter, Class<V > outType, List<Long> 스트라이드, 문자열 패딩, 옵션... 옵션)

새로운 QuantizedConv2DAndRelu 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
옵션	선택적 속성 값을 전달합니다.

보고

QuantizedConv2DAndRelu의 새로운 인스턴스

공개 정적 QuantizedConv2DAndRelu.Options 확장 (List<Long> 확장)

공개 출력 <Float> maxOutput ()

공개 출력 <Float> minOutput ()

공개 출력 <V> 출력 ()

공개 정적 QuantizedConv2DAndRelu.Options paddingList (List<Long> paddingList)

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최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)