공개 최종 클래스 QuantizedConv2DWithBiasAndReQuantize
중첩 클래스
| 수업 | QuantizedConv2DWithBiasAndReQuantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize 에 대한 선택적 속성 | |
공개 방법
| static <W, T, U, V> QuantizedConv2DWithBiasAndReQuantize <W> | create ( Scope 범위, Operand <T> 입력, Operand <U> 필터, Operand <V>bias, Operand <Float> minInput, Operand <Float> maxInput, Operand <Float> minFilter, Operand <Float> maxFilter, Operand <Float > minFreezedOutput, 피연산자 <Float> maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> 보폭, 문자열 패딩, 옵션... 옵션) 새로운 QuantizedConv2DWithBiasAndReQuantize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
| 정적 QuantizedConv2DWithBiasAndReQuantize.Options | 확장 (List<Long> 확장) |
| 출력 <플로트> | 최대출력 () |
| 출력 <플로트> | 최소출력 () |
| 출력 <W> | 출력 () |
| 정적 QuantizedConv2DWithBiasAndReQuantize.Options | paddingList (List<Long> paddingList) |
상속된 메서드
공개 방법
public static QuantizedConv2DWithBiasAndReQuantize <W> create ( Scope 범위, Operand <T> 입력, Operand <U> 필터, Operand <V> 바이어스, Operand <Float> minInput, Operand <Float> maxInput, Operand <Float> minFilter, Operand <Float > maxFilter, 피연산자 <Float> minFreezedOutput, 피연산자 <Float> maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> 보폭, 문자열 패딩, 옵션... 옵션)
새로운 QuantizedConv2DWithBiasAndReQuantize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- QuantizedConv2DWithBiasAndReQuantize의 새로운 인스턴스