Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea estable.

Esta página se ha traducido con Cloud Translation API.

QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options

clase estática pública QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options

Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

Métodos públicos

QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	inputQuantMode (cadena de entradaQuantMode)
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	transposeA (transposeA booleana)
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	transposiciónB (transposición booleanaB)

Métodos heredados

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Métodos públicos

público QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options inputQuantMode (cadena inputQuantMode)

Parámetros

entradaQuantMode	Modo de cuantificación de datos de entrada. Ya sea MIN_FIRST (predeterminado) o SCALED.

pública QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeA (transposeA booleana)

Parámetros

transponerA	Si es verdadero, "a" se transpone antes de la multiplicación.

pública QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeB (transposeB booleana)

Parámetros

transponerB	Si es verdadero, "b" se transpone antes de la multiplicación.

A menos que se indique lo contrario, el contenido de esta página está sujeto a la licencia Reconocimiento 4.0 de Creative Commons y las muestras de código están sujetas a la licencia Apache 2.0. Para obtener más información, consulta las políticas del sitio web de Google Developers. Java es una marca registrada de Oracle o sus afiliados.

Última actualización: 2023-12-01 (UTC).