RaggedTensorToSparse

공개 최종 클래스 RaggedTensorToSparse

`RaggedTensor`를 동일한 값을 가진 `SparseTensor`로 변환합니다.

입력=ragged.from_nested_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits) 출력=SparseTensor(indices=sparse_indices, 값=sparse_values,densense_shape=sparse_dense_shape)

공개 방법

static <U, T 확장 번호> RaggedTensorToSparse <U>
생성 ( Scope 범위, Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues)
새로운 RaggedTensorToSparse 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <긴>
sparseDenseShape ()
`sparse_dense_shape`은 입력 `RaggedTensor`의 긴밀한 경계 상자입니다.
출력 <긴>
sparseIndices ()
'SparseTensor'의 인덱스입니다.
출력 <U>
스파스값 ()
'SparseTensor'의 값.

상속된 메서드

공개 방법

공개 정적 RaggedTensorToSparse <U> 생성 ( 범위 범위, Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues)

새로운 RaggedTensorToSparse 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
rt중첩 분할 `RaggedTensor`에 대한 `row_splits`.
rtDense값 `RaggedTensor`에 대한 `플랫_값`.
보고
  • RaggedTensorToSparse의 새로운 인스턴스

공개 출력 <Long> sparseDenseShape ()

`sparse_dense_shape`은 입력 `RaggedTensor`의 긴밀한 경계 상자입니다.

공개 출력 <Long> sparseIndices ()

'SparseTensor'의 인덱스입니다.

공개 출력 <U> sparseValues ​​()

'SparseTensor'의 값.