Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea estable.

Esta página se ha traducido con Cloud Translation API.

ReadVariableXlaSplitND

clase final pública ReadVariableXlaSplitND

Divide el tensor de entrada de variable de recurso en todas las dimensiones.

Una operación que divide el tensor de entrada de la variable de recurso en función del atributo num_splits dado, rellena los sectores opcionalmente y devuelve los sectores. Los sectores se devuelven en orden de fila principal.

Esta operación se puede generar a través del puente TPU.

Por ejemplo, con el tensor `input`:

[[0, 1, 2],
  [3, 4, 5],
  [6, 7, 8]]

`num_splits`:

[2, 2]

y `paddings`:

[1, 1]

las `salidas` esperadas son:

[[0, 1],
  [3, 4]]
 [[2, 0],
  [5, 0]]
 [[6, 7],
  [0, 0]]
 [[8, 0],
  [0, 0]]

Clases anidadas

clase LeerVariableXlaSplitND.Options Atributos opcionales para ReadVariableXlaSplitND

Métodos públicos

estático <T> ReadVariableXlaSplitND <T>	crear (alcance alcance , recurso Operando <?>, Clase<T> T, N largo, Lista<Largo> numSplits, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ReadVariableXlaSplitND.
Iterador< Operando <T>>	iterador ()
Lista< Salida <T>>	salidas ()
ReadVariableXlaSplitND.Options estático	rellenos (Lista<Largo> rellenos)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve la `Operation` subyacente
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz java.lang.Iterable

vacío	paraCada (Consumidor<? super T> arg0)
Iterador abstracto < Operando <T >>	iterador ()
Divisor < operando <T>>	divisor ()

Métodos públicos

public static ReadVariableXlaSplitND <T> create (Ámbito de alcance , Operando <?> recurso, Clase<T> T, N largo, Lista<Long> numSplits, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ReadVariableXlaSplitND.

Parámetros

alcance	alcance actual
recurso	Variable de recurso del tensor de entrada para dividir en todas las dimensiones. } out_arg { nombre: "salidas" descripción: <
numDivisiones	Número de formas de dividir por dimensión. Las dimensiones de la forma deben ser divisibles uniformemente.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de ReadVariableXlaSplitND

Iterador público< Operando <T>> iterador ()

Lista pública< Salida <T>> salidas ()

rellenos públicos estáticos ReadVariableXlaSplitND.Options (rellenos List<Long>)

Parámetros

acolchados	Lista opcional de rellenos derechos por dimensión del tensor de entrada que se aplicarán antes de dividir. Esto se puede utilizar para hacer que una dimensión sea divisible uniformemente.