경고: 이 API는 더 이상 사용되지 않으며 교체가 안정되면 TensorFlow의 향후 버전에서 제거될 예정입니다.
RefSwitch
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
참조 텐서 'data'를 'pred'에 의해 결정된 출력 포트로 전달합니다.
'pred'가 true이면 'data' 입력이 'output_true'로 전달됩니다. 그렇지 않으면 데이터는 `output_false`로 이동합니다.
'스위치' 및 '병합'도 참조하세요.
공개 방법
| 정적 <T> RefSwitch <T> | |
| 출력 <T> | 출력거짓 () 'pred'가 false인 경우 데이터가 이 출력으로 전달됩니다. |
| 출력 <T> | 출력참 () 'pred'가 true이면 데이터가 이 출력으로 전달됩니다. |
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 | 부울 | 같음 (개체 arg0) |
| 마지막 수업<?> | getClass () |
| 정수 | 해시 코드 () |
| 최종 무효 | 알림 () |
| 최종 무효 | 통지모두 () |
| 끈 | toString () |
| 최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
| 최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
| 최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
공개 정적 RefSwitch <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 데이터, 피연산자 <Boolean> pred)
새로운 RefSwitch 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|
| 데이터 | 적절한 출력으로 전달될 참조 텐서입니다. |
|---|
| 예측 | 데이터를 수신할 출력 포트를 지정하는 스칼라입니다. |
|---|
공개 출력 <T> 출력False ()
'pred'가 false인 경우 데이터가 이 출력으로 전달됩니다.
공개 출력 <T> 출력True ()
'pred'가 true이면 데이터가 이 출력으로 전달됩니다.
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최종 업데이트: 2025-07-25(UTC)
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