Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

ResourceApplyKerasMomentum

Organiza tus páginas con colecciones Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
ResourceApplyKerasMomentum public final class

Actualice '* var' de acuerdo con el esquema de impulso.

Establezca use_nesterov = True si desea utilizar el impulso de Nesterov.

acumula = acumula * impulso - lr * grad var + = acumula

Clases anidadas

clase ResourceApplyKerasMomentum.Options Los atributos opcionales para ResourceApplyKerasMomentum

Métodos públicos

estática <T> ResourceApplyKerasMomentum
crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> acum, operando <T> lr, operando <T> graduado, operando <T> impulso, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceApplyKerasMomentum.
estáticas ResourceApplyKerasMomentum.Options
useLocking (Boolean useLocking)
estáticas ResourceApplyKerasMomentum.Options
useNesterov (Boolean useNesterov)

Métodos heredados

Métodos públicos

public static ResourceApplyKerasMomentum crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> acum, operando <T> lr, operando <T> graduado, operando <T> impulso, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceApplyKerasMomentum.

Parámetros
alcance alcance actual
var Debe ser de una variable ().
acumular Debe ser de una variable ().
lr Factor de escala. Debe ser un escalar.
graduado El gradiente.
impulso Impulso. Debe ser un escalar.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ResourceApplyKerasMomentum

estáticas pública ResourceApplyKerasMomentum.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros
useLocking Si es "Verdadero", la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención.

public static ResourceApplyKerasMomentum.Options useNesterov (booleano useNesterov)

Parámetros
useNesterov Si es "Verdadero", el tensor pasado para calcular grad será var + momentum * acum, por lo que al final, la var que obtienes es en realidad var + momentum * acum.