برشهایی را از متغیری که «منبع» به آن اشاره میکند با توجه به «شاخصها» جمعآوری کنید.
«شاخصها» باید یک تانسور صحیح از هر بعد (معمولاً 0-D یا 1-D) باشند. یک تانسور خروجی با شکل «indices.shape + params.shape[1:]» تولید میکند که در آن:
# Scalar indices
output[:, ..., :] = params[indices, :, ... :]
# Vector indices
output[i, :, ..., :] = params[indices[i], :, ... :]
# Higher rank indices
output[i, ..., j, :, ... :] = params[indices[i, ..., j], :, ..., :]
کلاس های تو در تو
کلاس | ResourceGather.Options | ویژگی های اختیاری برای ResourceGather |
روش های عمومی
خروجی <U> | asOutput () دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند. |
استاتیک ResourceGather.Options | batchDims (Long BatchDims) |
استاتیک <U، T تعداد را گسترش می دهد> ResourceGather <U> | ایجاد (حوزه دامنه ، منبع عملوند <?>، شاخص های عملوند <T>، نوع کلاس<U> dtype، گزینه ها... گزینه ها) روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceGather جدید را بسته بندی می کند. |
خروجی <U> | خروجی () |
استاتیک ResourceGather.Options | validateIndices (Boolean validateIndices) |
روش های ارثی
روش های عمومی
خروجی عمومی <U> asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی استاتیک ResourceGather <U> ایجاد ( دامنه دامنه ، منبع عملوند <?>، شاخص های عملوند <T>، نوع Class<U>، گزینه ها... گزینه ها)
روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceGather جدید را بسته بندی می کند.
پارامترها
دامنه | محدوده فعلی |
---|---|
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از ResourceGather