برش هایی را از متغیری که «منبع» به آن اشاره می کند با توجه به «شاخص ها» جمع آوری کنید.
«شاخصها» باید یک تانسور صحیح از هر بعد (معمولاً 0-D یا 1-D) باشند. تولید تانسور خروجی با شکل `indices.shape + params.shape [1:]` که در آن:
# Scalar indices
output[:, ..., :] = params[indices, :, ... :]
# Vector indices
output[i, :, ..., :] = params[indices[i], :, ... :]
# Higher rank indices
output[i, ..., j, :, ... :] = params[indices[i, ..., j], :, ..., :]
کلاس های تو در تو
کلاس | ResourceGather.Options | ویژگی اختیاری برای ResourceGather |
روش های عمومی
خروجی <U> | asOutput () دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند. |
شخص ResourceGather.Options | batchDims (بلند batchDims) |
شخص <U، T گسترش تعداد> ResourceGather <U> | ایجاد ( محدوده دامنه، عملوند <؟> منابع، عملوند <T> شاخص ها، کلاس <U> dtype، گزینه ها ... گزینه ها) روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceGather جدید را بسته بندی می کند. |
خروجی <U> | خروجی () |
شخص ResourceGather.Options | validateIndices (بولی validateIndices) |
روش های ارثی
روش های عمومی
عمومی خروجی <U> asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی استاتیک ResourceGather <U> ایجاد ( محدوده دامنه، عملوند <؟> منابع، عملوند <T> شاخص ها، کلاس <U> dtype، گزینه ها ... گزینه ها)
روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceGather جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از ResourceGather