RetrieveAllTPUEmbeddingParameters

공개 최종 클래스 RetrieveAllTPUEmbeddingParameters

호스트 메모리 임베딩에서 최적화 매개변수를 검색하는 작업입니다.

호스트 메모리 임베딩에서 최적화 매개변수를 검색하는 작업입니다. 올바른 포함 테이블 구성을 설정하는 ConfigureTPUEmbeddingHost 작업이 앞에 와야 합니다. 예를 들어 이 작업은 체크포인트를 저장하기 전에 업데이트된 매개변수를 검색하는 데 사용됩니다. Adagrad의 경우 보조1에는 이 작업을 실행한 후 누산기가 포함됩니다. SGD의 경우 모든 보조* 값은 비어 있습니다(해당 테이블의 0x0 텐서). FTRL의 경우 보조1에는 누산기가 포함되고 보조2에는 선형 항이 포함됩니다. ADAM의 경우 보조1에는 운동량이 포함되고 보조2에는 속도가 포함됩니다.

공개 방법

목록< 출력 <플로트>>
보조1 ()
저장된 첫 번째 보조 최적화 매개변수를 포함하는 각 임베딩 테이블당 하나씩 텐서 목록입니다.
목록< 출력 <플로트>>
보조2 ()
두 번째 보조 최적화 매개변수가 저장된 각 임베딩 테이블당 하나씩 텐서 목록입니다.
목록< 출력 <플로트>>
보조3 ()
세 번째 보조 최적화 매개변수가 저장된 각 임베딩 테이블당 하나씩 텐서 목록입니다.
목록< 출력 <플로트>>
보조4 ()
네 번째 보조 최적화 매개변수가 저장된 각 임베딩 테이블당 하나씩 텐서 목록입니다.
목록< 출력 <플로트>>
보조5 ()
다섯 번째 보조 최적화 매개변수가 저장된 각 임베딩 테이블당 하나씩 텐서 목록입니다.
목록< 출력 <플로트>>
보조6 ()
저장된 6개의 보조 최적화 매개변수를 포함하는 각 임베딩 테이블당 하나씩 텐서 목록입니다.
목록< 출력 <플로트>>
보조7 ()
일곱 번째 보조 최적화 매개변수가 저장된 각 임베딩 테이블당 하나씩 텐서 목록입니다.
정적 RetrieveAllTPUEmbeddingParameters
생성 ( 범위 범위, Long NumTables, 문자열 구성, Long numShards, Long shardId)
새로운 RetrieveAllTPUEmbeddingParameters 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
목록< 출력 <플로트>>
매개변수 ()
저장된 임베딩 테이블 매개변수를 포함하는 각 임베딩 테이블당 하나씩 텐서 목록입니다.

상속된 메서드

공개 방법

공개 목록< 출력 <Float>> 보조1 ()

저장된 첫 번째 보조 최적화 매개변수를 포함하는 각 임베딩 테이블당 하나씩 텐서 목록입니다. 요소는 목록에 있지만 사용되지 않은 최적화 매개변수에 대한 크기는 0입니다(각 테이블에 사용 중인 알고리즘을 기반으로 함).

공개 목록< 출력 <Float>> 보조2 ()

두 번째 보조 최적화 매개변수가 저장된 각 임베딩 테이블당 하나씩 텐서 목록입니다. 요소는 목록에 있지만 사용되지 않은 최적화 매개변수에 대한 크기는 0입니다(각 테이블에 사용 중인 알고리즘을 기반으로 함).

공개 목록< 출력 <Float>> 보조3 ()

세 번째 보조 최적화 매개변수가 저장된 각 임베딩 테이블당 하나씩 텐서 목록입니다. 요소는 목록에 있지만 사용되지 않은 최적화 매개변수에 대한 크기는 0입니다(각 테이블에 사용 중인 알고리즘을 기반으로 함).

공개 목록< 출력 <Float>> 보조4 ()

네 번째 보조 최적화 매개변수가 저장된 각 임베딩 테이블당 하나씩 텐서 목록입니다. 요소는 목록에 있지만 사용되지 않은 최적화 매개변수에 대한 크기는 0입니다(각 테이블에 사용 중인 알고리즘을 기반으로 함).

공개 목록< 출력 <Float>> 보조5 ()

다섯 번째 보조 최적화 매개변수가 저장된 각 임베딩 테이블당 하나씩 텐서 목록입니다. 요소는 목록에 있지만 사용되지 않은 최적화 매개변수에 대한 크기는 0입니다(각 테이블에 사용 중인 알고리즘을 기반으로 함).

공개 목록< 출력 <Float>> 보조6 ()

저장된 6개의 보조 최적화 매개변수를 포함하는 각 임베딩 테이블당 하나씩 텐서 목록입니다. 요소는 목록에 있지만 사용되지 않은 최적화 매개변수에 대한 크기는 0입니다(각 테이블에 사용 중인 알고리즘을 기반으로 함).

공개 목록< 출력 <Float>> 보조7 ()

일곱 번째 보조 최적화 매개변수가 저장된 각 임베딩 테이블당 하나씩 텐서 목록입니다. 요소는 목록에 있지만 사용되지 않은 최적화 매개변수에 대한 크기는 0입니다(각 테이블에 사용 중인 알고리즘을 기반으로 함).

공개 정적 RetrieveAllTPUEmbeddingParameters 생성 ( 범위 범위, Long NumTables, 문자열 구성, Long numShards, Long shardId)

새로운 RetrieveAllTPUEmbeddingParameters 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
테이블 수 임베딩 테이블 수입니다.
구성 문자열로 직렬화되어 로드되는 테이블 매개변수를 설명하는 TPUEmbeddingConfiguration proto입니다.
샤드 수 임베딩 테이블이 분할되는 샤드 수입니다.
샤드 ID 이 작업의 샤드 식별자입니다.
보고
  • RetrieveAllTPUEmbeddingParameters의 새 인스턴스

공개 목록< 출력 <Float>> 매개변수 ()

저장된 임베딩 테이블 매개변수를 포함하는 각 임베딩 테이블당 하나씩 텐서 목록입니다.