Calcula la suma a lo largo de segmentos de un tensor.
Lea [la sección sobre segmentación](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) para obtener una explicación de los segmentos.
Calcula un tensor tal que \\(output_i = \sum_j data_j\\) donde la suma está sobre `j` tal que `segment_ids[j] == i`.
Si la suma está vacía para un ID de segmento determinado `i`, `salida[i] = 0`.
Tenga en cuenta que esta operación actualmente solo se admite con jit_compile=True.
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
| estático <T, U extiende el número, V extiende el número> SegmentSumV2 <T> | crear (alcance alcance , datos del operando <T>, identificadores de segmento del operando <U>, números de segmento del operando <V>) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SegmentSumV2. |
| Salida <T> | producción () Tiene la misma forma que los datos, excepto por las primeras dimensiones `segment_ids.rank`, que se reemplazan con una única dimensión que tiene el tamaño `num_segments`. |
Métodos heredados
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de SegmentSumV2 <T> (alcance del alcance , datos del operando <T>, identificadores de segmento del operando <U>, números de segmento del operando <V>)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SegmentSumV2.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| identificadores de segmento | Un tensor 1-D cuyo tamaño es igual al tamaño de la primera dimensión de los "datos". Los valores deben ordenarse y pueden repetirse. Los valores deben ser menores que `num_segments`. Precaución: Los valores siempre se validan para ordenarse en la CPU, nunca en la GPU. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SegmentSumV2
Salida pública <T> salida ()
Tiene la misma forma que los datos, excepto por las primeras dimensiones `segment_ids.rank`, que se reemplazan con una única dimensión que tiene el tamaño `num_segments`.