SparseBincount

clase final pública SparseBincount

Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros.

Genera un vector con longitud "tamaño" y el mismo tipo que "pesos". Si los "pesos" están vacíos, entonces el índice "i" almacena el número de veces que se cuenta el valor "i" en "arr". Si los "pesos" no están vacíos, entonces el índice "i" almacena la suma del valor en "pesos" en cada índice donde el valor correspondiente en "arr" es "i".

Los valores en `arr` fuera del rango [0, tamaño) se ignoran.

Clases anidadas

clase SparseBincount.Opciones Atributos opcionales para SparseBincount

Métodos públicos

Salida <U>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Estático SparseBincount.Options
salida binaria (salida binaria booleana)
estático <U extiende el número, T extiende el número> SparseBincount <U>
crear (alcance del alcance , índices del operando <Long>, valores del operando <T>, forma densa del operando <Long>, tamaño del operando <T>, pesos del operando <U>, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseBincount.
Salida <U>
producción ()
`Tensor` 1D con longitud igual a `size` o `Tensor` 2D con [batch_size, `size`].

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <U> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

público estático SparseBincount.Options binarioOutput (salida binaria booleana)

Parámetros
salida binaria booleano; Si el núcleo debe contar la aparición o el número de apariciones.

public static SparseBincount <U> create (alcance del alcance , índices del operando <Long>, valores del operando <T>, forma densa del operando <Long>, tamaño del operando <T>, pesos del operando <U>, opciones... )

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseBincount.

Parámetros
alcance alcance actual
índices 2D int64 `Tensor`.
valores 1D entero `Tensor`.
forma densa 1D int64 `Tensor`.
tamaño escalar int no negativo `Tensor`.
pesas es un `Tensor` int32, int64, float32 o float64 con la misma forma que `input`, o un `Tensor` de longitud-0, en cuyo caso actúa como todos los pesos iguales a 1.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseBincount

Salida pública <U> salida ()

`Tensor` 1D con longitud igual a `size` o `Tensor` 2D con [batch_size, `size`]. Los recuentos o pesos sumados para cada valor en el rango [0, tamaño).