Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

SparseCrossHashed

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clase final pública SparseCrossHashed

Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores dispersos y densos.

La operación toma dos listas, una de 2D `SparseTensor` y otra de 2D `Tensor`, cada una de las cuales representa características de una columna de características. Genera un 'SparseTensor' 2D con los cruces por lotes de estas características.

Por ejemplo, si las entradas son

entradas[0]: SparseTensor con forma = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

entradas[1]: SparseTensor con forma = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

entradas[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

entonces la salida será

forma = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

si hash_output=true entonces la salida será

forma = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64("f"), FingerprintCat64( Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c" )))

Métodos públicos

estático SparseCrossHashed
create ( Scope scope, Iterable< Operand <Long>> índices, Iterable< Operand <?>> valores, Iterable< Operand <Long>> formas, Iterable< Operand <?>> denseInputs, Operand <Long> numBuckets, Operand <Boolean > strongHash, Operando <Largo> sal)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseCrossHashed.
Salida <Largo>
Salida <Largo>
Salida <Largo>

Métodos Heredados

Métodos públicos

public static SparseCrossHashed create ( Scope scope, Iterable< Operand <Long>> índices, Iterable< Operand <?>> valores, Iterable< Operand <Long>> formas, Iterable< Operand <?>> denseInputs, Operand <Long> numBuckets, Operando <Boolean> strongHash, Operando <Long> salt)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseCrossHashed.

Parámetros
alcance alcance actual
índices 2-D. Índices de cada entrada `SparseTensor`.
valores 1-D. valores de cada `SparseTensor`.
formas 1-D. Formas de cada `SparseTensor`.
Entradas densas 2-D. Columnas representadas por `Tensor` denso.
número de cubetas Se usa si hash_output es verdadero. salida = hash_value%num_buckets si num_buckets > 0 else hash_value.
fuerteHash booleano, si es verdadero, se usará siphash con sal en lugar de farmhash.
sal Especifique la sal que utilizará la función siphash.
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseCrossHashed

Public Output <Largo> índices de salida ()

2-D. Índices del `SparseTensor` concatenado.

Salida pública <Larga> forma de salida ()

1-D. Forma del 'SparseTensor' concatenado.

salida pública <largo> valores de salida ()

1-D. Valores no vacíos del `SparseTensor` concatenado o hash.