Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

SparseCrossV2

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SparseCrossV2 public final class

Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos.

La operación toma dos listas, una de 2D "SparseTensor" y otra de 2D "Tensor", cada una de las cuales representa características de una columna de características. Genera un "SparseTensor" 2D con los cruces por lotes de estas características.

Por ejemplo, si las entradas son

entradas [0]: SparseTensor con forma = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

entradas [1]: SparseTensor con forma = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

entradas [2]: Tensor [["f"], ["g"]]

entonces la salida será

forma = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

si hashed_output = true, la salida será

shape = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 ("f"), FingerprintCat64 (Fingerprint64 ("d"), Fingerprint64 ("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" g "), FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" e "), Fingerprint64 (" b "))) [1, 1]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" g "), FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" e "), Fingerprint64 (" c " )))

Métodos públicos

estática SparseCrossV2
crear ( Alcance alcance, Iterable < operando <largo >> índices, Iterable < operando <? >> valores, Iterable < operando <>> largas formas, Iterable < operando <? >> denseInputs, operando <String> sep)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseCrossV2.
Salida <Larga>
outputIndices ()
2-D.
Salida <Larga>
outputShape ()
1-D.
Salida <String>
outputValues ()
1-D.

Métodos heredados

Métodos públicos

estáticas pública SparseCrossV2 crean ( Alcance alcance, Iterable < operando <largo >> índices, Iterable < operando ? >>, valores <Iterable < operando <>> largas formas, Iterable < operando <? >> denseInputs, operando <String> sep)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseCrossV2.

Parámetros
alcance alcance actual
índices 2-D. Índices de cada entrada "SparseTensor".
valores 1-D. valores de cada "SparseTensor".
formas 1-D. Formas de cada "SparseTensor".
denseInputs 2-D. Columnas representadas por un "Tensor" denso.
sep cadena utilizada al unirse a una lista de entradas de cadena, se puede utilizar como separador más adelante.
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseCrossV2

pública de salida <Larga> outputIndices ()

2-D. Índices del "SparseTensor" concatenado.

pública de salida <Larga> outputShape ()

1-D. Forma del "SparseTensor" concatenado.

pública de salida <String> outputValues ()

1-D. Valores no vacíos del "SparseTensor" concatenado o con hash.