TensorArraySplit

classe final pública TensorArraySplit

Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray.

Assumindo que `lengths` assume valores

(n0, n1, ..., n(T-1))
e esse `value` tem forma

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
isso divide os valores em um TensorArray com T tensores.

O índice t do TensorArray será o subtensor dos valores com posição inicial

(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
e tendo tamanho

nt x d0 x d1 x ...

Métodos públicos

Saída <Flutuante>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static <T> TensorArraySplit
create ( Escopo do escopo , Operando <?> manipulador, Operando <T> valor, Operando <Long> comprimentos, Operando <Float> flowIn)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação TensorArraySplit.
Saída <Flutuante>
fluxoOut ()
Um escalar flutuante que reforça o encadeamento adequado de operações.

Métodos Herdados

Métodos públicos

public Output <Float> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa a computação da entrada.

public static TensorArraySplit create ( Scope scope, Operand <?> handle, Operand <T> value, Operand <Long> lengths, Operand <Float> flowIn)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação TensorArraySplit.

Parâmetros
escopo escopo atual
lidar O identificador para um TensorArray.
valor O tensor concatenado para gravar no TensorArray.
comprimentos O vetor de comprimentos, como dividir as linhas de valor no TensorArray.
fluxoIn Um escalar flutuante que reforça o encadeamento adequado de operações.
devoluções
  • uma nova instância de TensorArraySplit

public Output <Float> flowOut ()

Um escalar flutuante que reforça o encadeamento adequado de operações.

,
classe final pública TensorArraySplit

Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray.

Assumindo que `lengths` assume valores

(n0, n1, ..., n(T-1))
e esse `value` tem forma

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
isso divide os valores em um TensorArray com T tensores.

O índice t do TensorArray será o subtensor dos valores com posição inicial

(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
e tendo tamanho

nt x d0 x d1 x ...

Métodos públicos

Saída <Flutuante>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static <T> TensorArraySplit
create ( Escopo do escopo , Operando <?> manipulador, Operando <T> valor, Operando <Long> comprimentos, Operando <Float> flowIn)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação TensorArraySplit.
Saída <Flutuante>
fluxoOut ()
Um escalar flutuante que impõe o encadeamento adequado de operações.

Métodos Herdados

Métodos públicos

public Output <Float> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa a computação da entrada.

public static TensorArraySplit create ( Scope scope, Operand <?> handle, Operand <T> value, Operand <Long> lengths, Operand <Float> flowIn)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação TensorArraySplit.

Parâmetros
escopo escopo atual
lidar O identificador para um TensorArray.
valor O tensor concatenado para gravar no TensorArray.
comprimentos O vetor de comprimentos, como dividir as linhas de valor no TensorArray.
fluxoEm Um escalar flutuante que impõe o encadeamento adequado de operações.
devoluções
  • uma nova instância de TensorArraySplit

public Output <Float> flowOut ()

Um escalar flutuante que impõe o encadeamento adequado de operações.