Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

TensorListConcatV2

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TensorListConcatV2 public final class

Concata todos los tensores de la lista a lo largo de la dimensión 0.

Requiere que todos los tensores tengan la misma forma excepto la primera dimensión.

input_handle: la lista de entrada. element_shape: la forma de los elementos no inicializados en la lista. Si la primera dimensión no es -1, se supone que todos los elementos de la lista tienen la misma atenuación inicial. lead_dims: la lista de atenuaciones iniciales de elementos de lista no inicializados. Se usa si el atenuador inicial de input_handle.element_shape o el argumento de entrada element_shape aún no está establecido. tensor: El resultado concentrado. longitudes: tensor de salida que contiene tamaños de la dimensión 0 de los tensores de la lista, que se utiliza para calcular el gradiente.

Métodos públicos

estática <U, T se extiende Número> TensorListConcatV2 <U>
crear ( Alcance alcance, operando <?> InputHandle, operando <T> elementShape, operando <pulsación larga> leadingDims, Clase <U> elementDtype)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación TensorListConcatV2.
Salida <Larga>
Salida <U>
tensor ()

Métodos heredados

Métodos públicos

public static TensorListConcatV2 <U> crear ( Alcance alcance, operando <?> InputHandle, operando <T> elementShape, operando <pulsación larga> leadingDims, Clase <U> elementDtype)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación TensorListConcatV2.

Parámetros
alcance alcance actual
Devoluciones
  • una nueva instancia de TensorListConcatV2

pública de salida <Larga> longitudes ()

pública de salida <U> tensor ()