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UniformQuantizedAdd.Options

clase estática pública UniformQuantizedAdd.Options

Atributos opcionales para UniformQuantizedAdd

Métodos públicos

Opciones adicionales cuantizadas uniformes	lhsQuantizationAxis (largo lhsQuantizationAxis)
Opciones adicionales cuantizadas uniformes	OutputQuantizationAxis (eje de cuantificación de salida largo)
Opciones adicionales cuantizadas uniformes	rhsQuantizationAxis (rhsQuantizationAxis largo)

Métodos heredados

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Métodos públicos

público UniformQuantizedAdd.Options lhsQuantizationAxis (largo lhsQuantizationAxis)

Parámetros

lhsCuantizaciónEje	Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), esto indica cuantización por tensor. Para `lhs`, solo se admite la cuantificación por tensor. Por lo tanto, debe establecerse en -1. Otros valores generarán errores en la construcción de OpKernel.

público UniformQuantizedAdd.Options salidaQuantizationAxis (salida largaQuantizationAxis)

Parámetros

salidaCuantizaciónEje	Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), esto indica cuantización por tensor. Para la "salida", solo se admite la cuantificación por tensor o por canal a lo largo de "output_feature_dimension". Por lo tanto, esto debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.output_feature_dimension`. Otros valores generarán errores en la construcción de OpKernel.

salidaCuantizaciónEje

Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), esto indica cuantización por tensor. Para la "salida", solo se admite la cuantificación por tensor o por canal a lo largo de "output_feature_dimension". Por lo tanto, esto debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.output_feature_dimension`. Otros valores generarán errores en la construcción de OpKernel.

public UniformQuantizedAdd.Options rhsQuantizationAxis (largo rhsQuantizationAxis)

Parámetros

rhsCuantizaciónAxis	Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), esto indica cuantización por tensor. Para `rhs`, solo se admite la cuantificación por tensor o por canal a lo largo de `kernel_output_feature_dimension`. Por lo tanto, esto debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Otros valores generarán errores en la construcción de OpKernel.

rhsCuantizaciónAxis

Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), esto indica cuantización por tensor. Para `rhs`, solo se admite la cuantificación por tensor o por canal a lo largo de `kernel_output_feature_dimension`. Por lo tanto, esto debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Otros valores generarán errores en la construcción de OpKernel.