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org.tensorflow

Définit des classes pour créer, enregistrer, charger et exécuter des modèles TensorFlow.

AVERTISSEMENT : L'API est actuellement expérimentale et n'est pas couverte par les garanties de stabilité de l'API TensorFlow. Voir README.md pour les instructions d'installation.

L'exemple LabelImage illustre l'utilisation de cette API pour classer des images à l'aide d'un réseau de neurones convolutif d'architecture Inception pré-entraîné. Ça démontre:

  • Construction de graphes: utilisation de la classe OperationBuilder pour construire un graphe pour décoder, redimensionner et normaliser une image JPEG.
  • Chargement du modèle: Utilisation de Graph.importGraphDef () pour charger un modèle Inception pré-entraîné.
  • Exécution de graphique: Utilisation d'une session pour exécuter les graphiques et trouver la meilleure étiquette pour une image.

Des exemples supplémentaires peuvent être trouvés dans le référentiel tensorflow / java GitHub.

Interfaces

ExécutionEnvironnement Définit un environnement pour créer et exécuter des Operation TensorFlow.
Graph.WhileSubgraphBuilder Utilisé pour instancier une classe abstraite qui remplace la méthode buildSubgraph pour créer un sous-graphe conditionnel ou corps pour une boucle while.
Opérande <T> Interface implémentée par les opérandes d'une opération TensorFlow.
Opération Effectue des calculs sur les tenseurs.
OperationBuilder Un constructeur pour Operation s.

Des classes

EagerSession Un environnement pour exécuter les opérations TensorFlow avec empressement.
EagerSession.Options
Graphique Un graphique de flux de données représentant un calcul TensorFlow.
GraphOperation Implémentation pour une Operation ajoutée en tant que nœud à un Graph .
GraphOperationBuilder Un OperationBuilder pour ajouter des GraphOperation à un Graph .
Sortie <T> Une poignée symbolique d'un tenseur produit par une Operation .
SavedModelBundle SavedModelBundle représente un modèle chargé à partir du stockage.
SavedModelBundle.Loader Options de chargement d'un SavedModel.
Serveur Un serveur TensorFlow en cours, à utiliser dans la formation distribuée.
Session Pilote pour l'exécution du Graph .
Session.Exécuter Sortez les tenseurs et les métadonnées obtenus lors de l'exécution d'une session.
Session.Runner Exécutez les Operation et évaluez les Tensors .
Forme La forme éventuellement partiellement connue d'un tenseur produit par une opération.
Tenseur <T> Un tableau multidimensionnel de type statique dont les éléments sont d'un type décrit par T.
TensorFlow Méthodes utilitaires statiques décrivant le runtime TensorFlow.
Tenseurs Méthodes d'usine de type sécurisé pour créer des objets Tensor .

Enums

Type de données Représente le type d'éléments dans un Tensor sous forme d'énumération.
EagerSession.DevicePlacementPolicy Contrôle comment agir lorsque nous essayons d'exécuter une opération sur un périphérique donné mais que certains tenseurs d'entrée ne sont pas sur ce périphérique.
EagerSession.ResourceCleanupStrategy Contrôle la façon dont les ressources TensorFlow sont nettoyées lorsqu'elles ne sont plus nécessaires.

Des exceptions

TensorFlowException Exception non vérifiée lancée lors de l'exécution des graphiques TensorFlow.