org.tensorflow.types

Définit les classes qui représentent les types de données TensorFlow. Pour chaque type de données possible pouvant être utilisé dans un tenseur, il existe une classe correspondante qui est utilisée pour le représenter. Par exemple, le type TensorFlow int32 est représenté par le type Integer et par l'objet de classe Integer.class . Le premier est utilisé pour prendre en charge la vérification au moment de la compilation des types d'éléments tenseurs et le second est utilisé pour la vérification au moment de l'exécution des types d'éléments. Les classes apparaissant dans ce package, telles que UInt8, représentent les types de données TensorFlow pour lesquels il n'existe pas d'équivalent Java.

Les types d'éléments TensorFlow sont également représentés séparément par l'énumération DataType , avec une valeur d'énumération par type d'élément. La représentation enum n'est généralement pas nécessaire, mais peut être obtenue en utilisant fromClass(Class<?>) .