Partecipanti: Krzysztof Ostrowski (Google), Boyi Chen (LinkedIn)
L'aggiornamento di Boyi sui progressi e sui piani di LinkedIn.
- Integrato in TFF e integrato in ML infra
- Esecuzione di esperimenti offline sull'uso di TFF per soluzioni aziendali
- Tre aree di interesse
- Attacchi da freerider
- Qualcuno vuole contribuire con zero, raccogliere benefici
- Due obiettivi: rilevamento, soluzioni
- Avvelenamento da modello un obiettivo distinto, ma apparentemente correlato
- Bias con contributori fortemente distorti
- Alcuni contributori hanno molti più dati di altri
- Va in entrambe le direzioni: utenti pesanti che influenzano eccessivamente il modello, ma anche molti utenti leggeri che riducono le prestazioni
- FL cross-silo per una combinazione di dati da LinkedIn e dall'esterno
- Garanzie sulla mancata miscelazione dei dati
- Simulazioni di FL su dispositivo
- La capacità di simulazione esiste già: stiamo parlando di simulare i comportamenti visti in un ambiente di produzione realistico
- Varia la distribuzione di cose come la potenza di elaborazione del dispositivo per valutare in che modo potrebbe influire sulle prestazioni di allenamento
- Attacchi da freerider
- Al momento non ci sono molti progressi in esecuzione su Azure, quindi punta su questo per ora
Modalità di contributo/lavorare insieme:
- Algoritmi e coimponenti in TFF per rilevare i freerider e mitigarli
- Documento di progettazione: collega le persone da entrambe le estremità per aiutare a migliorare
- LinkedIn potrebbe contribuire con il codice
- Provvisoriamente LinkedIn per possedere o essere co-proprietario di una directory all'interno del repository TFF dove questo potrebbe andare - da definire se uno o più di questi e dove andrebbero
- Algoritmi e coimponenti in TFF per rilevare i freerider e mitigarli
I piani di TFF
- Consenti ai partner di creare piattaforme basate su TFF
- Componenti
- Architetture di riferimento
- Sia cross-silo che cross-device
- Del codice è già in OSS, altro codice in arrivo
- Privacy end-to-end, ecc., garanzie per i partner della piattaforma
- Consenti ai partner di creare piattaforme basate su TFF
Prossimi passi:
- Crea proposte individuali da ripetere con persone di entrambe le parti
- Priorità insieme
- Forse questo significa aumentare la frequenza a una volta ogni 2 settimane
- Scegli gli argomenti da decomprimere, inserisci le persone interessate all'argomento
