La piattaforma TensorFlow Federated (TFF) è costituita da due livelli:
- Federated Learning (FL) , le interfacce di alto livello per collegare modelli di apprendimento automatico non Keras Keras esistente o nel quadro TFF. È possibile eseguire attività di base, come formazione o valutazione federate, senza dover studiare i dettagli degli algoritmi di apprendimento federati.
- Federated core (FC) , le interfacce di livello inferiore a conciso esprimere algoritmi federate personalizzato combinando tensorflow con gli operatori di comunicazione distribuiti all'interno di un ambiente di programmazione funzionale, fortemente tipizzato.
Inizia con le esercitazioni TFF che vi guiderà attraverso i concetti principali TFF e API utilizzando esempi pratici. Assicurati di seguire le istruzioni di installazione per configurare l'ambiente per l'utilizzo con TFF.
Le guide più dettagliate (vedi la barra laterale sinistra di questa pagina) forniscono poi informazioni di riferimento su argomenti importanti.