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TensorFlow Federated

La piattaforma TensorFlow Federated (TFF) è composta da due livelli:

  • Federated Learning (FL) , interfacce di alto livello per collegare modelli di machine learning Keras o non Keras esistenti nel framework TFF. È possibile eseguire attività di base, come la formazione o la valutazione federata, senza dover studiare i dettagli degli algoritmi di apprendimento federato.
  • Federated Core (FC) , interfacce di livello inferiore per esprimere in modo conciso algoritmi federati personalizzati combinando TensorFlow con operatori di comunicazione distribuita all'interno di un ambiente di programmazione funzionale fortemente tipizzato.

Inizia leggendo i seguenti tutorial che ti guidano attraverso i principali concetti e API di TFF utilizzando esempi pratici. Assicurati di seguire le istruzioni di installazione per configurare il tuo ambiente per l'uso con TFF.