La piattaforma TensorFlow Federated (TFF) è composta da due livelli:
- Federated Learning (FL) , interfacce di alto livello per collegare modelli di machine learning Keras o non Keras esistenti nel framework TFF. È possibile eseguire attività di base, come la formazione o la valutazione federata, senza dover studiare i dettagli degli algoritmi di apprendimento federato.
- Federated Core (FC) , interfacce di livello inferiore per esprimere in modo conciso algoritmi federati personalizzati combinando TensorFlow con operatori di comunicazione distribuita all'interno di un ambiente di programmazione funzionale fortemente tipizzato.
Inizia con i tutorial TFF che ti guidano attraverso i principali concetti e API TFF utilizzando esempi pratici. Assicurati di seguire le istruzioni di installazione per configurare il tuo ambiente per l'uso con TFF.
Le guide più dettagliate (vedere la barra laterale sinistra di questa pagina) forniscono quindi informazioni di riferimento su argomenti importanti.