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Installa TensorFlow Federated

Esistono alcuni modi per configurare il proprio ambiente per utilizzare TensorFlow Federated (TFF):

  • Il modo più semplice per apprendere e utilizzare TFF non richiede installazione; esegui i tutorial di TensorFlow Federated direttamente nel tuo browser utilizzando Google Colaboratory .
  • Per utilizzare TensorFlow Federated su una macchina locale, installa il pacchetto TFF con il gestore di pacchetti pip di Python.
  • Se hai una configurazione della macchina univoca, crea il pacchetto TFF dall'origine.

Installa TensorFlow Federated utilizzando pip

1. Installa l'ambiente di sviluppo Python.

Su Ubuntu:

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --user --upgrade virtualenv

Su macOS:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --user --upgrade virtualenv

2. Crea un ambiente virtuale.

virtualenv --python python3 "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

3. Installa il pacchetto TensorFlow Federated Python.

pip install --upgrade tensorflow_federated

4. Prova Tensorflow Federated.

python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"

Crea il pacchetto TensorFlow Federated Python dall'origine

La creazione di un pacchetto TensorFlow Federated Python dall'origine è utile quando si desidera:

  • Apportare modifiche a TensorFlow Federated e testarle in un componente che utilizza TensorFlow Federated prima che tali modifiche vengano inviate o rilasciate.
  • Utilizza le modifiche che sono state inviate a TensorFlow Federated ma non sono state rilasciate.

1. Installa l'ambiente di sviluppo Python.

Su Ubuntu:

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --user --upgrade virtualenv

Su macOS:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --user --upgrade virtualenv

2. Installa Bazel.

Installa Bazel , lo strumento di compilazione utilizzato per compilare Tensorflow Federated.

3. Clonare il repository federato di Tensorflow.

git clone https://github.com/tensorflow/federated.git
cd "federated"

4. Compilare il pacchetto TensorFlow Federated Python.

mkdir "/tmp/tensorflow_federated"
bazel run //tensorflow_federated/tools/development:build_pip_package -- \
    --nightly \
    --output_dir "/tmp/tensorflow_federated"

5. Crea un nuovo progetto.

mkdir "/tmp/project"
cd "/tmp/project"

6. Creare un ambiente virtuale.

virtualenv --python python3 "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

7. Installa il pacchetto TensorFlow Federated Python.

pip install --upgrade "/tmp/tensorflow_federated/"*".whl"

8. Prova Tensorflow Federated.

python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"