2022년 7월 14일 TFF 협력자 회의의 메모

  • 참가자: Krzysztof Ostrowski(Google), Boyi Chen(LinkedIn)

  • LinkedIn의 진행 상황 및 계획에 대한 Boyi의 업데이트입니다.

    • TFF에 온보딩 및 ML 인프라에 통합
    • 엔터프라이즈 솔루션을 위한 TFF 사용에 대한 오프라인 실험 수행
    • 세 가지 관심 분야
      • 프리라이더 공격
        • 누군가는 0에 기여하고 혜택을 받기를 원합니다.
        • 두 가지 목표 - 탐지, 솔루션
        • 명확한 목표를 중독시키는 모델이지만 관련이 있는 것처럼 보입니다.
      • 크게 편향된 기여자가 있는 편향
        • 다른 기여자보다 훨씬 더 많은 데이터를 보유한 일부 기여자
        • 두 가지 방법 모두 사용 - 모델에 과도하게 영향을 미치는 헤비 유저와 성능을 저하시키는 많은 경량 사용자
      • LinkedIn과 외부의 데이터 혼합을 위한 교차 사일로 FL
        • 혼합되지 않는 데이터에 대한 보장
      • 온디바이스 FL 시뮬레이션
        • 시뮬레이션 기능은 이미 존재합니다. 실제 생산 환경에서 볼 수 있는 동작을 시뮬레이션하는 것입니다.
        • 교육 성능에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 평가하기 위해 장치 처리 능력과 같은 다양한 분포
    • 현재 Azure에서 실행 중인 진행 상황이 많지 않으므로 지금은 이것에 대해 알아보세요.

  • 기여/협력 방식:

    • 무임 승차자를 감지하고 이를 완화하기 위한 TFF의 알고리즘 및 구성 요소
      • 디자인 문서 - 개선을 돕기 위해 양쪽 끝에서 사람들을 연결합니다.
      • LinkedIn이 코드를 제공할 수 있음
      • 잠정적으로 LinkedIn은 이것이 갈 수 있는 TFF 리포지토리 내의 디렉터리를 소유하거나 공동 소유합니다.

  • TFF의 계획

    • 파트너가 TFF를 기반으로 플랫폼을 구축할 수 있도록 지원
      • 구성품
      • 참조 아키텍처
      • 교차 사일로 및 교차 장치 모두
        • 일부 코드는 이미 OSS에 있으며 더 많은 코드가 제공될 예정입니다.
      • 엔드 투 엔드 개인 정보 보호 등 플랫폼 파트너에 대한 보장

  • 다음 단계:

    • 양측의 사람들과 함께 반복할 개별 제안서를 작성하십시오.
    • 함께 우선시
      • 빈도를 2주에 한 번으로 늘리는 것일 수도 있습니다.
      • 압축을 풀 주제를 선택하고 주제에 관심이 있는 사람들을 반복합니다.