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TensorFlow 연합 튜토리얼

컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.

colab 기반 튜토리얼은 실제 예제를 사용하여 주요 TFF 개념과 API를 안내합니다. 참조 문서는 TFF 가이드 에서 찾을 수 있습니다.

연합 학습 시작하기

  • 이미지 분류를 위한 연합 학습 은 연합 학습(FL) API의 핵심 부분을 소개하고 TFF를 사용하여 연합 MNIST 유사 데이터에 연합 학습을 시뮬레이션하는 방법을 보여줍니다.
  • 텍스트 생성을 위한 연합 학습은 TFF의 FL API를 사용하여 언어 모델링 작업을 위해 직렬화된 사전 훈련된 모델을 개선하는 방법을 추가로 보여줍니다.
  • 학습을 위한 권장 집계 조정tff.learning 의 기본 FL 계산을 견고성, 차등 개인 정보 보호, 압축 등을 제공하는 전문 집계 루틴과 결합할 수 있는 방법을 보여줍니다.
  • 행렬 분해를 위한 연합 재구성은 일부 클라이언트 매개변수가 서버에서 집계되지 않는 부분적으로 로컬 연합 학습을 도입합니다. 이 자습서에서는 Federated Learning API를 사용하여 부분적으로 로컬 행렬 분해 모델을 훈련하는 방법을 보여줍니다.

연합 분석 시작하기

사용자 지정 연합 계산 작성

시뮬레이션 모범 사례

중급 및 고급 튜토리얼