executors 패키지에는 핵심 Executors 클래스 및 런타임 관련 기능이 포함되어 있습니다.
런타임
런타임은 계산을 실행하는 시스템을 설명하는 논리적 개념입니다.
TFF 런타임
TFF 런타임은 일반적으로 AST 실행을 처리하고 수학적 계산의 실행을 TensorFlow와 같은 외부 런타임에 위임합니다.
외부 런타임
외부 런타임은 TFF 런타임이 실행을 위임하는 시스템입니다.
TensorFlow
TensorFlow는 머신러닝을 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 오늘날 TFF 런타임은 실행 스택이라고 하는 계층 구조로 구성될 수 있는 eager_tf_executor.EagerTFExecutor를 사용하여 수학적 계산을 TensorFlow에 위임합니다.
Executor
executor_base.Executor는 AST 실행을 위한 API를 정의하는 추상적인 인터페이스입니다. executors 패키지에는 이 인터페이스의 구체적인 구현 모음이 포함되어 있습니다.
ExecutorFactory
executor_factory.ExecutorFactory는 Executor 구성을 위한 API를 정의하는 추상적인 인터페이스입니다. 이들 팩토리는 executor를 느리게 구성하고 executor의 라이프 사이클을 관리합니다. executor를 느리게 구성하는 이유는 실행 시간에 클라이언트의 수를 추론하기 위함입니다.
실행 스택
실행 스택은 Executors의 계층입니다. executor_stacks 모듈은 특정 실행 스택을 구성하고 작성하기 위한 로직을 포함합니다.
로컬 실행 스택
executor_stacks.local_executor_factory 함수는 일부 클라이언트에서 AST를 실행하는 로컬 실행 스택을 구성합니다.
원격 실행 스택
executor_stacks.remote_executor_factory 함수는 일부 서비스에서 AST를 실행하는 원격 실행 스택을 구성합니다.