টেনসরফ্লো ফেডারেটেড (টিএফএফ) প্ল্যাটফর্মটিতে দুটি স্তর রয়েছে:
- ফেডারেটেড লার্নিং (এফএল) , বিদ্যমান কেরাস বা নন-কেরাস মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে টিএফএফ কাঠামোর সাথে যুক্ত করতে উচ্চ-স্তরের ইন্টারফেস। আপনি ফেডারেশন প্রশিক্ষণ বা অ্যালগরিদমের বিবরণ অধ্যয়ন না করে যেমন ফেডারেট প্রশিক্ষণ বা মূল্যায়ন হিসাবে প্রাথমিক কাজগুলি সম্পাদন করতে পারেন।
- ফেডারেটেড কোর (এফসি) , নিম্ন-স্তরের ইন্টারফেসগুলি সংক্ষিপ্তভাবে দৃ function়ভাবে টাইপযুক্ত কার্যকরী প্রোগ্রামিং পরিবেশের মধ্যে বিতরণকারী যোগাযোগ অপারেটরগুলির সাথে টেনসরফ্লো সংযুক্ত করে কাস্টম ফেডারেট অ্যালগরিদমগুলি সংক্ষিপ্তভাবে প্রকাশ করার জন্য s
নীচের টিউটোরিয়ালগুলি পড়তে শুরু করুন যা আপনাকে ব্যবহারিক উদাহরণ ব্যবহার করে মূল টিএফএফ ধারণা এবং এপিআইয়ের মধ্য দিয়ে যায়। আপনার পরিবেশ টিএফএফ ব্যবহারের জন্য কনফিগার করার জন্য ইনস্টলেশন নির্দেশাবলী অনুসরণ করার বিষয়টি নিশ্চিত করুন।
- চিত্রের শ্রেণিবিন্যাসের জন্য ফেডারেট লার্নিং ফেডারেট লার্নিং (এফএল) এপিআইয়ের মূল অংশগুলি উপস্থাপন করে এবং দেখায় যে কীভাবে ফেডারেট এমএনআইএসটি-জাতীয় ডেটাতে ফেডারেশন লার্নিং অনুকরণ করতে টিএফএফ ব্যবহার করতে হয়।
- পাঠ্য প্রজন্মের জন্য ফেডারেটড লার্নিং আরও প্রমাণ করে যে কীভাবে ভাষা মডেলিংয়ের জন্য একটি সিরিয়ালযুক্ত প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলকে আরও পরিমার্জন করতে টিএফএফ এর এফএল এপিআই ব্যবহার করতে হয়।
- কাস্টম ফেডারেটেড অ্যালগরিদমস, পর্ব 1: ফেডারেটড কোর এবং পার্ট 2 এর পরিচিতি : ফেডারেটেড এভারেজিং বাস্তবায়ন করা ফেডারেটেড কোর এপিআই (এফসি এপিআই) দ্বারা প্রদত্ত মূল ধারণা এবং ইন্টারফেসগুলি প্রবর্তন করে এবং কীভাবে একটি সাধারণ ফেডারেটেড গড় প্রশিক্ষণ অ্যালগরিদমকে প্রয়োগ করতে হয় তা প্রদর্শন করে কিভাবে সংঘবদ্ধ মূল্যায়ন সঞ্চালন।