সাহায্য Kaggle উপর TensorFlow সঙ্গে গ্রেট বেরিয়ার রিফ রক্ষা চ্যালেঞ্জ যোগদান

টেনসরফ্লো ফেডারেটেড

টেনসরফ্লো ফেডারেটেড (টিএফএফ) প্ল্যাটফর্মটিতে দুটি স্তর রয়েছে:

  • ফেডারেটেড লার্নিং (এফএল) , বিদ্যমান কেরাস বা নন-কেরাস মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে টিএফএফ কাঠামোর সাথে যুক্ত করতে উচ্চ-স্তরের ইন্টারফেস। আপনি ফেডারেশন প্রশিক্ষণ বা অ্যালগরিদমের বিবরণ অধ্যয়ন না করে যেমন ফেডারেট প্রশিক্ষণ বা মূল্যায়ন হিসাবে প্রাথমিক কাজগুলি সম্পাদন করতে পারেন।
  • ফেডারেটেড কোর (এফসি) , নিম্ন-স্তরের ইন্টারফেসগুলি সংক্ষিপ্তভাবে দৃ function়ভাবে টাইপযুক্ত কার্যকরী প্রোগ্রামিং পরিবেশের মধ্যে বিতরণকারী যোগাযোগ অপারেটরগুলির সাথে টেনসরফ্লো সংযুক্ত করে কাস্টম ফেডারেট অ্যালগরিদমগুলি সংক্ষিপ্তভাবে প্রকাশ করার জন্য s

টিএফএফ টিউটোরিয়াল দিয়ে শুরু করুন যা আপনাকে ব্যবহারিক উদাহরণ ব্যবহার করে মূল টিএফএফ ধারণা এবং এপিআইয়ের মধ্য দিয়ে যায়। আপনার পরিবেশ টিএফএফ ব্যবহারের জন্য কনফিগার করার জন্য ইনস্টলেশন নির্দেশাবলী অনুসরণ করার বিষয়টি নিশ্চিত করুন।

আরও বিশদ গাইড (এই পৃষ্ঠার বাম দিকের বারটি দেখুন) তারপরে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়ের উপর রেফারেন্স তথ্য সরবরাহ করে।