Yardım Kaggle üzerinde TensorFlow ile Büyük Bariyer Resifi korumak Meydan Üyelik

TensorFlow Federated'ı yükleyin

Ortamınızı TensorFlow Federated (TFF) kullanacak şekilde ayarlamanın birkaç yolu vardır:

TensorFlow Federe kullanarak yükleme pip

1. Python geliştirme ortamını kurun.

Ubuntu'da:

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --user --upgrade virtualenv

macOS'ta:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --user --upgrade virtualenv

2. Sanal bir ortam oluşturun.

virtualenv --python python3 "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

3. Serbest bırakılan TensorFlow Federated Python paketini kurun.

pip install --upgrade tensorflow-federated

3 (alternatif). Her gece TensorFlow Federated Python paketini kurun.

pip install --upgrade tensorflow-federated-nightly

4. Tensorflow Federated'ı test edin.

python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"

Kaynaktan TensorFlow Federated Python paketini oluşturun

Kaynaktan bir TensorFlow Federe Python paketi oluşturmak, aşağıdakileri yapmak istediğinizde yardımcı olur:

  • TensorFlow Federated'da değişiklikler yapın ve bu değişiklikleri, bu değişiklikler gönderilmeden veya yayınlanmadan önce TensorFlow Federated kullanan bir bileşende test edin.
  • TensorFlow Federated'a gönderilmiş ancak henüz yayınlanmamış değişiklikleri kullanın.

1. Python geliştirme ortamını kurun.

Ubuntu'da:

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --user --upgrade virtualenv

macOS'ta:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --user --upgrade virtualenv

2. Bazel'i kurun.

Bazel takın , Tensorflow federe derlemek için kullanılan yapı aracını.

3. Tensorflow Federated deposunu klonlayın.

git clone https://github.com/tensorflow/federated.git
cd "federated"

4. TensorFlow Federated Python paketini oluşturun.

mkdir "/tmp/tensorflow_federated"
bazel run //tensorflow_federated/tools/python_package:build_python_package -- \
    --nightly \
    --output_dir="/tmp/tensorflow_federated"

5. Yeni bir proje oluşturun.

mkdir "/tmp/project"
cd "/tmp/project"

6. Sanal bir ortam oluşturun.

virtualenv --python python3 "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

7. TensorFlow Federated Python paketini kurun.

pip install --upgrade "/tmp/tensorflow_federated/"*".whl"

8. Tensorflow Federated'ı test edin.

python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"