Mode Debug untuk Grafik TensorFlow
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Tensorflow Graphics sangat bergantung pada tensor yang dinormalisasi L2, serta fungsi trigonometri yang mengharapkan masukannya berada dalam kisaran tertentu. Selama pengoptimalan, pembaruan dapat membuat variabel-variabel ini mengambil nilai yang menyebabkan fungsi-fungsi ini mengembalikan nilai Inf atau NaN . Untuk mempermudah proses debug masalah tersebut, TensorFlow Graphics menyediakan tanda debug yang memasukkan pernyataan ke grafik untuk memeriksa rentang yang tepat dan validitas nilai yang dikembalikan. Karena hal ini dapat memperlambat komputasi, tanda debug diatur ke False secara default.
Pengguna dapat menyetel tanda -tfg_debug untuk menjalankan kode mereka dalam mode debug. Bendera juga dapat diatur secara terprogram dengan terlebih dahulu mengimpor dua modul berikut:
from absl import flags
from tensorflow_graphics.util import tfg_flags
dan kemudian dengan menambahkan baris berikut ke kode.
flags.FLAGS[tfg_flags.TFG_ADD_ASSERTS_TO_GRAPH].value = True
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-25 UTC.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-07-25 UTC."],[],[]]
